Técnicas para el control de la calidad

TÉCNICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

Índice
1) Diagrama de Pareto………………………………………………………………..3

2) Índice de capacidad proceso centrado……………………………………………4

3) Índice de capacidad proceso descentrado……………………………………….5,6

4) Gráfico de control de individuos………………………………………………...7,8

5) Gráfico de control deindividuos y rango móvil……………………………......9,10

6) Gráfico de control de medias con recorridos…………………………………..11,12

7) Gráfico de control de medias con desviaciones………………………………..13,14

8) Gráfico de porcentaje de defectos P…………………………………………….15,16

9) Gráfico del nº de unidades defectuosas NP…………………………………….15,16

10) Gráfico del nº medio de defectos por unidad deinspección…………………..17,18

11) Gráfico del nº de defectos por unidad de inspección U………………………..17,18

PRÁCTICA 1: DIÁGRAMA DE PARETO

El diagrama de pareto, o curva ABC, es un método gráfico de análisis, con forma de diagrama de barras, que nos permite ver de forma sencilla, cualitativa y cuantitativamente, los diversos factores que intervienen en un problema puestos en orden decreciente a excepción de unollamado “otros o varios” que se pone en último lugar. Este factor agrupa a los de menos cuantía e interés para su análisis.

Ejemplo 2: Diagrama de Pareto: Análisis de costes de defectos

Máquina | Nº defectos | Coste defecto | Coste total |
1 | 7 | 170 | 1190 |
2 | 12 | 130 | 1560 |
3 | 15 | 90 | 1350 |
4 | 4 | 220 | 880 |
5 | 21 | 50 | 1050 |
TOTAL | 59 | | 6030 |

Ordenamoslas causas de mayor a menor frecuencia, y calculamos las frecuencias relativas (%) y las relativas acumuladas:

Máquina | Nº defectos | Coste defecto | Coste total | % Coste | % Coste acumulado |
2 | 12 | 120 | 1440 | 24,4% | 24,4% |
3 | 15 | 90 | 1350 | 22,8% | 47,2% |
1 | 7 | 170 | 1190 | 20,1% | 67,3% |
5 | 21 | 50 | 1050 | 17,8% | 85,1% |
4 | 4 | 220 | 880 | 14,9% | 100,0% |TOTAL | 59 |   | 5910 | 100% |   |

Como conclusión, la máquina 5 es la que más defectos produce (21) pero su coste es bajo (14,4%).

PRÁCTICA 2: ÍNDICE CAPACIDAD PROCESO CENTRADO

Ejemplo 1: Analizar la capacidad del proceso con los datos de la siguiente muestra en los siguientes supuestos:

Supuesto 1: límites de especificación 12 y 18m.
Supuesto 2: límites de especificación 8 y 24m.| | | | | |
DIÁMETRO (g) |
12 | 12 | 18 | 12 | 15 | 16 |

Media:

CuasiDesviación:
2,56

Límites de especificación de 12 y 18 cm el índice de capacidad del proceso centrado es:

0,39; el proceso no es capaz.

Límites de especificación de 8 y 24 cm el índice de capacidad del proceso centrado es:

1,04; el proceso si es capaz.

PRÁCTICA 3: ÍNDICE CAPACIDADPROCESO DESCENTRADO

Ejemplo 1: Analizar la capacidad del proceso con los datos de la siguiente muestra en los siguientes supuestos:

Supuesto 1: límites de especificación 9 Y 19m.
Supuesto 2: límites de especificación 6 y 26m.

DIÁMETRO (m) |
6 | 8 | 9 | 10 | 10 | 12 | 13 | 9 |

Media:

CuasiDesviación:

2,20

Límites de especificación de 9 y 19 cm el índice de capacidad delproceso descentrado es:

0,094

1,42

el menor de o ; el proceso no es capa

Límites de especificación de 2 y 22 cm el índice de capacidad del proceso descentrado es:

1,1554

1,8751

El menor de o ; el proceso si es capaz.

PRÁCTICA 4: GRÁFICO DE CONTROL DE INDIVIDUOS

Observaciones | Diámetro |
1 | 33 |
2 | 38 |
3 | 27 |
4 | 26 |
5 | 25 |
6 | 32 |
7 | 34 |
8 |38 |
9 | 23 |
10 | 26 |
TOTAL | 302 |
Media | 30,2 |
Sumacuad | 271,6 |
Cuasivarianza | 30,178 |
Cuasidesv std | 5,493 |
UCL | 46,680 |
LCL | 13,720 |

Media = 33+38+27+26+25+32+34+38+23+26) /10 = 30,2

Sumacuad = (33-30,2) ^2 + (38-30,2)^2+……..+(26-30,2)^2 = 271,6

Cuasivarianza = 271,6 /10-1 = 30,178

Cuasi desviación típica = raíz de la cuasivarianza

UCL...