tabla de frecuencia, medidas de tendencia central y medidas de dispersion

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“FRANCISCO DE MIRANDA”
VICERRECTORADO ACADÉMICO
ÁREA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
PROGRAMA DE MUNICIPALIZACIÓN
ASIGNATURA: ESTADISTICA
PROFESORA: MARILIN PIÑA

GUIA PRACTICA Nº 1

ORDENACION DE DATOS EN UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

1. Identificación del Problema
a. Unidad de medida de los datos: decimal
b. Obtener el rango de los datos R: mayorvalor – menor valor
c. Numero de clases o Intervalos K para agrupar los datos:
n: numero de datos, k: numero de clases
d. Amplitud de las clases
R/k
e. Realizar el conteo de datos para obtener el conteo de cada clase.

NOTACION:
n: numero de datos
k: numero de clases
fi: frecuencia de la clase i, i= 1,2,3….k
fi/n: frecuencia relativa de la clase i
Fi:frecuencia acumulada de la clase i, Fi= f1+f2+f3….,fi
Fi/n: frecuencia acumulada relativa de la clase i
Mi= marca de la clase, es el centro de la clase i

CONTRUCCION DE UNA TABLA DE FRECUENCIA


Los siguientes datos corresponden a la cantidad de asientos vacíos que reportaron 50 autobuses foráneos en un domingo.
12
11
4
6
6
11
3
10
12
4
10
1
1
2
4
5
2
4
4
8
8
7
8
410
4
2
6
2
9
5
6
6
4
12
8
1
12
1
7
7
6
8
4
6
9
3
7
7
5




CÁLCULO E INTERPRETACION DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Datos no agrupados: este tipo de datos son los que no están contabilizados, agrupados por alguna característica propia de estos.
Datos agrupados: Estos datos también los podemos agrupar, para esto tenemos que señalar una característica ycontabilizar los individuos con dicha característica propia.
DATOS AGRUPADOS

1.- su fin es resumir la información.

2.- generalmente, los elementos son de mayor tamaño, por lo cual requieren ser agrupados, esto implica: ordenar, clasificar y expresar los en una tabla de frecuencias.

3.- se agrupan los datos, si se cuenta con 20 o más elementos. Aunque contemos con más de 20 elementos, debe deverificarse que los datos n sean significativos, Esto es: que la información sea “repetitiva”, también debemos de verificar que los datos puedan clasificarse. Y que dicha clasificación tiene coherencia y lógica (de acuerdo a lo que se nos esta pidiendo). Una vez que ya hemos ordenado y clasificado, presentaremos la información obtenida mediante una ”tabla de frecuencias ”

4.- la agrupación de losdatos puede ser simple o mediante intervalos de clase.

DATOS NO AGRUPADOS.

1.- los datos son brutos( es decir, no se presentan clasificados)

2.- no es necesario clasificar ni generar una tabla de frecuencias, ya que no tiene “mucho sentido”.

3.- elementos que menor tamaño (generalmente menor a 20 elementos). Esto no sucede así siempre. Aunque contemos con menos de 20 elementos,debe de verificarse que los datos no sean significativos, Esto es: que la información no sea “repetitiva”, de esta forma, sabremos que no se podrá clasificar y por lo tanto ser resumida en una “tabla de frecuencias”. En caso de que una vez que hayamos ordenado los elementos, se cuente con datos significativos. Procedemos a clasificarlos (si es posible, ya que también debemos de buscar la lógica alclasificar los elementos) para convertirlos en “datos agrupados”.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS NO AGRUPADOS
LA MEDIA ARITMÉTICA ( X )
Aún y cuando existen varias media, la media aritmética es la más frecuentemente utilizada en Estadística. La media aritmética, es la suma de las puntuaciones o valores originales dividida entre el número de ellas.

EJEMPLO. Las calificaciones en unaevaluación sobre 100 puntos fueron:60,55,70,70,85 y 80.
Luego, X = 420/6 = 70. ( La calificación media es 70 puntos.)
Nota: Las puntuaciones extremas afectan o modifican la media, a saber: En los grupos de valores 1,3,5,5,5,6 y 1,3,5,5,5,110 las medias son 4.2 en el primer grupo y 21.5 en el segundo. Estos dos grupos no tienen la misma media, por lo tanto, En un conjunto de valores donde...