Tablas de Probabilidad

Tabla D.2: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL: F(x)

Tabla D.2: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL: F(x)

Tabla D.2: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL: F(x)

Tabla D.2: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL: F(x)

Tabla D.2: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL: F(x)

Tabla D.2: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL: F(x)

DISTRIBUCION POISSON
Jorge M. Galbiati
Funci´
on de probabilidad:
p(x) =

e−λ λx
x!

Espacio param´
etrico:
λ ∈ (0, +∞)
Valor esperado:
λ
Varianza:
λFunci´
on generadora de momentos:

si x = 0, 1, 2, ...

t

e[λ(e −1)]

TABLA DE DISTRIBUCION POISSON
La tabla entrega valores de la funci´on de distribuci´on (probabilidad acumulada), es
decir, valores de F (x) = xy=0 p(y).
La cuantila x toma valores desde 0 hasta que los t´erminos se hacen cero al nivel de
precisi´on de la tabla.
El par´ametro λ toma valores de 0.01 a 0.04 variando en 0.01; de 0.06a 0.20 variando
en 0.02; de 0.25 a 1.00 variando en 0.05; de 1.1 a 3.5 variando en 0.1; de 4 a 18
variando en 0.5; de 19 a 41 variando en 1.
F(x)

p(y)

0

x

y

APROXIMACION NORMAL DE LA POISSON.
Si una variable aleatoria X tiene distribuci´on Poisson con par´ametro λ , entonces
√
tiene distribuci´on aproximada normal
si λ es grande, la variable aleatoria Z = X−λ
λ
est´
andar.
En la pr´actica,si λ es grande, si se requiere la probabilidad acumulada F (x) con F
distribuci´on Poisson, se puede obtener su valor aproximado buscando en la tabla
normal
x−λ
FN √
(λ
andar. Se puede utilizar, como criterio, la
en que FN es la distribuci´on normal est´
condici´on λ > 36 .

TABLA DE DISTRIBUCION POISSON

λ = 0,01
λ = 0,02
λ = 0,03
λ = 0,04
λ = 0,06
x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad xProbabilidad x Probabilidad
0
0.9900
0
0.9802
0
0.9704
0
0.9608
0
0.9418
1
1.0000
1
0.9998
1
0.9996
1
0.9992
1
0.9983
2
1.0000
2
1.0000
2
1.0000
2
1.0000
2
1.0000
λ = 0,08
λ = 0,10
λ = 0,12
λ = 0,14
λ = 0,16
x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad
0
0.9231
0
0.9048
0
0.8869
0
0.8694
0
0.8521
1
0.9970
1
0.9953
1
0.9934
1
0.9911
1
0.9885
2
0.9999
2
0.9998
2
0.99972
0.9996
2
0.9994
3
1.0000
3
1.0000
3
1.0000
3
1.0000
3
1.0000
λ = 0,18
λ = 0,20
λ = 0,25
λ = 0,30
λ = 0,35
x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad
0
0.8353
0
0.8187
0
0.7788
0
0.7408
0
0.7047
1
0.9856
1
0.9825
1
0.9735
1
0.9631
1
0.9513
2
0.9992
2
0.9989
2
0.9978
2
0.9964
2
0.9945
3
1.0000
3
0.9999
3
0.9999
3
0.9997
3
0.9995
4
1.0000
4
1.0000
4
1.0000
4
1.0000
41.0000
λ = 0,40
λ = 0,45
λ = 0,50
λ = 0,55
λ = 0,60
x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad
0
0.6703
0
0.6376
0
0.6065
0
0.5769
0
0.5488
1
0.9384
1
0.9246
1
0.9098
1
0.8943
1
0.8781
2
0.9921
2
0.9891
2
0.9856
2
0.9815
2
0.9769
3
0.9992
3
0.9988
3
0.9982
3
0.9975
3
0.9966
4
0.9999
4
0.9999
4
0.9998
4
0.9997
4
0.9996
5
1.0000
5
1.0000
5
1.0000
5
1.0000
5
1.0000
λ =0,65
λ = 0,70
λ = 0,75
λ = 0,80
λ = 0,85
x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad
0
0.5220
0
0.4966
0
0.4724
0
0.4493
0
0.4274
1
0.8614
1
0.8442
1
0.8266
1
0.8088
1
0.7907
2
0.9717
2
0.9659
2
0.9595
2
0.9526
2
0.9451
3
0.9956
3
0.9942
3
0.9927
3
0.9909
3
0.9889
4
0.9994
4
0.9992
4
0.9989
4
0.9986
4
0.9982
5
0.9999
5
0.9999
5
0.9999
5
0.9998
5
0.9997
6
1.0000
61.0000
6
1.0000
6
1.0000
6
1.0000

DISTRIBUCION POISSON (2)

λ = 0,90
λ = 0,95
λ = 1,00
λ = 1,10
λ = 1,20
x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad
0
0.4066
0
0.3867
0
0.3679
0
0.3329
0
0.3012
1
0.7725
1
0.7541
1
0.7358
1
0.6990
1
0.6626
2
0.9371
2
0.9287
2
0.9197
2
0.9004
2
0.8795
3
0.9865
3
0.9839
3
0.9810
3
0.9743
3
0.9662
4
0.9977
4
0.9971
4
0.9963
4
0.9946
40.9923
5
0.9997
5
0.9995
5
0.9994
5
0.9990
5
0.9985
6
1.0000
6
0.9999
6
0.9999
6
0.9999
6
0.9997
7
1.0000
7
1.0000
7
1.0000
7
1.0000
7
1.0000
λ = 1,30
λ = 1,40
λ = 1,50
λ = 1,60
λ = 1,70
x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad x Probabilidad
0
0.2725
0
0.2466
0
0.2231
0
0.2019
0
0.1827
1
0.6268
1
0.5918
1
0.5578
1
0.5249
1
0.4932
2
0.8571
2
0.8335
2
0.8088
2
0.7834
2
0.7572
3...