Taller 1 - Planeación Y Control De La Producción
Páginas: 10 (2365 palabras)
Publicado: 22 de mayo de 2012
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Programa de Ingeniería Industrial PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
TALLER 1
PRESENTADO POR: TUTOR: LUCENITH RAMIREZ FLÓREZ EDWIN GIOVANNY SUELTA
1. La Demanda de Bicicletas para todos los terrenos ha aumentado en forma constante desde 1998. En la siguiente tabla se muestran las ventas portrimestre de las bicicletas de montaña producidas por CCB desde el segundo semestre de 1999.
Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 Año 1999 Trimestre 1999 - 2 1999 - 3 1999 - 4 2000 - 1 2000 - 2 2000 - 3 2000 - 4 2001 - 1 2001 - 2 2001 - 3 2001 - 4 2002 - 1 2002 - 2 2002 - 3 2002 - 4 2003 - 1 2003 - 2 2003 - 3 2003 - 4 2004 - 1 2004 - 2 2004 - 3 2004 - 42005 - 1 2005 - 2 2005 - 3 2005 - 4 2006 -1 2006 -2 Demanda 16 73 61 57 43 44 68 68 73 84 93 128 100 130 148 147 142 134 159 181 168 168 188 186 189 184 224 207 223 a) Grafique los datos y verifique si la tendencia de los datos. Utilice el método de regresión lineal para estimar los parámetros y pronosticar el tercer trimestre de 2006.
250 y = 6,8123x + 24,919 R² = 0,944
2000
200
Demanda2001
150 Series1 Lineal (Series1)
100
2002
50
0 0 5 10 15 20 25 30 35 Número de observación
2003
2004
2005
2006
REGRESIÓN LINEAL
ITEM 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 Suma
X
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 435
Y
16 73 61 57 43 44 68 68 73 84 93 128 100 130 148 147142 134 159 181 168 168 188 186 189 184 224 207 223 3686
XY
16 146 183 228 215 264 476 544 657 840 1023 1536 1300 1820 2220 2352 2414 2412 3021 3620 3528 3696 4324 4464 4725 4784 6048 5796 6467 69119
X²
1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 484 529 576 625 676 729 784 841 8555
Media Muestral
Los parametros son
15
7,75
127,10
10,83Varianza Muestral
Recta de regresion
72,5
= 6.8123x + 24.919
Covarianza Muestral
Demanada para el periodo 30
561,98
=
229,29
RESPUESTA: Con el método de regresión lineal, el pronóstico de la demanda para el periodo 30 es de 229.29
b) Pronostique las ventas para el tercer trimestre de 2006 usando alfa=0.3 y beta=0.25. SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE O CON TENDENCIA
Análisisde Error Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Ventas Promedio de cada grupo Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Pronóstico Suavizado Ft 30,7 37,5 44,4 51,3 58,2 65,1 72,0 78,9 85,8 92,7 99,6 106,5 113,3 120,2 127,1 134,0 140,9 147,8 154,7 161,6 168,5 175,4 182,3 189,1 196,0 202,9 209,8 216,7 223,6230,5 Total Average Tendencia Suavizada Tt 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 Pronóstico con Tendencia 37,5 44,4 51,3 58,2 65,1 72,0 78,9 85,8 92,7 99,6 106,5 113,3 120,2 127,1 134,0 140,9 147,8 154,7 161,6 168,5 175,4 182,3 189,1 196,0 202,9 209,8 216,7 223,6 230,5 237,4 -200,43 -6,91 Bias 391,79 13,51 MAD 6987,00240,93 MSE Error -21,54 28,57 9,68 -1,22 -22,11 -28,00 -10,89 -17,78 -19,67 -15,56 -13,45 14,66 -20,23 2,88 13,99 6,09 -5,80 -20,69 -2,58 12,53 -7,36 -14,25 -1,14 -10,03 -13,92 -25,81 7,29 -16,60 -7,49 Absoluto 21,54 28,57 9,68 1,22 22,11 28,00 10,89 17,78 19,67 15,56 13,45 14,66 20,23 2,88 13,99 6,09 5,80 20,69 2,58 12,53 7,36 14,25 1,14 10,03 13,92 25,81 7,29 16,60 7,49 Squared 464,07 816,0693,62 1,48 488,67 783,82 118,54 316,08 386,89 242,13 180,94 214,85 409,38 8,27 195,58 37,14 33,60 427,98 6,65 157,02 54,17 203,10 1,30 100,66 193,87 666,40 53,21 275,45 56,06
16 73 61 57 43 44 68 68 73 84 93 128 100 130 148 147 142 134 159 181 168 168 188 186 189 184 224
207 223
74,1
170,6
Estimación de Tt-1
Diferencia de Promedios Cálculo del Promedio 96 6,9
Estimación del Ft-1...
TALLER 1
PRESENTADO POR: TUTOR: LUCENITH RAMIREZ FLÓREZ EDWIN GIOVANNY SUELTA
1. La Demanda de Bicicletas para todos los terrenos ha aumentado en forma constante desde 1998. En la siguiente tabla se muestran las ventas portrimestre de las bicicletas de montaña producidas por CCB desde el segundo semestre de 1999.
Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 Año 1999 Trimestre 1999 - 2 1999 - 3 1999 - 4 2000 - 1 2000 - 2 2000 - 3 2000 - 4 2001 - 1 2001 - 2 2001 - 3 2001 - 4 2002 - 1 2002 - 2 2002 - 3 2002 - 4 2003 - 1 2003 - 2 2003 - 3 2003 - 4 2004 - 1 2004 - 2 2004 - 3 2004 - 42005 - 1 2005 - 2 2005 - 3 2005 - 4 2006 -1 2006 -2 Demanda 16 73 61 57 43 44 68 68 73 84 93 128 100 130 148 147 142 134 159 181 168 168 188 186 189 184 224 207 223 a) Grafique los datos y verifique si la tendencia de los datos. Utilice el método de regresión lineal para estimar los parámetros y pronosticar el tercer trimestre de 2006.
250 y = 6,8123x + 24,919 R² = 0,944
2000
200
Demanda2001
150 Series1 Lineal (Series1)
100
2002
50
0 0 5 10 15 20 25 30 35 Número de observación
2003
2004
2005
2006
REGRESIÓN LINEAL
ITEM 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 Suma
X
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 435
Y
16 73 61 57 43 44 68 68 73 84 93 128 100 130 148 147142 134 159 181 168 168 188 186 189 184 224 207 223 3686
XY
16 146 183 228 215 264 476 544 657 840 1023 1536 1300 1820 2220 2352 2414 2412 3021 3620 3528 3696 4324 4464 4725 4784 6048 5796 6467 69119
X²
1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 484 529 576 625 676 729 784 841 8555
Media Muestral
Los parametros son
15
7,75
127,10
10,83Varianza Muestral
Recta de regresion
72,5
= 6.8123x + 24.919
Covarianza Muestral
Demanada para el periodo 30
561,98
=
229,29
RESPUESTA: Con el método de regresión lineal, el pronóstico de la demanda para el periodo 30 es de 229.29
b) Pronostique las ventas para el tercer trimestre de 2006 usando alfa=0.3 y beta=0.25. SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL DOBLE O CON TENDENCIA
Análisisde Error Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Ventas Promedio de cada grupo Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Pronóstico Suavizado Ft 30,7 37,5 44,4 51,3 58,2 65,1 72,0 78,9 85,8 92,7 99,6 106,5 113,3 120,2 127,1 134,0 140,9 147,8 154,7 161,6 168,5 175,4 182,3 189,1 196,0 202,9 209,8 216,7 223,6230,5 Total Average Tendencia Suavizada Tt 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 6,9 Pronóstico con Tendencia 37,5 44,4 51,3 58,2 65,1 72,0 78,9 85,8 92,7 99,6 106,5 113,3 120,2 127,1 134,0 140,9 147,8 154,7 161,6 168,5 175,4 182,3 189,1 196,0 202,9 209,8 216,7 223,6 230,5 237,4 -200,43 -6,91 Bias 391,79 13,51 MAD 6987,00240,93 MSE Error -21,54 28,57 9,68 -1,22 -22,11 -28,00 -10,89 -17,78 -19,67 -15,56 -13,45 14,66 -20,23 2,88 13,99 6,09 -5,80 -20,69 -2,58 12,53 -7,36 -14,25 -1,14 -10,03 -13,92 -25,81 7,29 -16,60 -7,49 Absoluto 21,54 28,57 9,68 1,22 22,11 28,00 10,89 17,78 19,67 15,56 13,45 14,66 20,23 2,88 13,99 6,09 5,80 20,69 2,58 12,53 7,36 14,25 1,14 10,03 13,92 25,81 7,29 16,60 7,49 Squared 464,07 816,0693,62 1,48 488,67 783,82 118,54 316,08 386,89 242,13 180,94 214,85 409,38 8,27 195,58 37,14 33,60 427,98 6,65 157,02 54,17 203,10 1,30 100,66 193,87 666,40 53,21 275,45 56,06
16 73 61 57 43 44 68 68 73 84 93 128 100 130 148 147 142 134 159 181 168 168 188 186 189 184 224
207 223
74,1
170,6
Estimación de Tt-1
Diferencia de Promedios Cálculo del Promedio 96 6,9
Estimación del Ft-1...
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