Taller de estadistica
|Ilustrar con ejemplos lo que se entiende por población, población finita, población infinita, muestra, característica, variable. |
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|Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeo que se |
|estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha |
|ciudad.|
|Población finita: El número de elementos que la forman es finito, por ejemplo el número de alumnos de un centro de enseñanza. |
|Población infinita: cuando el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos. Como |
|por ejemplo si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado, hay tantos y detantas calidades que esta población|
|podría considerarse infinita. |
|Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no |
|recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja),sino que se suele seleccionar un subgrupo |
|(muestra) que se entienda que es suficientemente representativo. |
|Característica: Cualidad que se estudia de una población o muestra escogida, por ejemplo: Sexo, Edad, Nivel de estudios, Profesión, |
|Peso, Altura, Color de pelo, etc.|
|Variable: Son atributos, cualidades, características observables que poseen las personas, objetos, instituciones que expresan |
|magnitudes que varían discretamente o en forma continua. |
|Ejemplo: son variables de las personas: la edad, sexo, talla, peso,contextura, color del cabello, color de ojos, grado de atención, |
|conocimientos previos, confesión religiosa, procedencia, clase social, etc. Son variables de las cosas, objetos: forma, color, |
|tamaño, peso, conservación, antigüedad, etc. Las instituciones también poseen variables como: antigüedad, organización, eficiencia, |
|magnitud, productividad, etc.|
|Mediante ejemplos, explicar la diferencia entre estadísitca descriptiva y estadística inductiva. |
|ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose|
|de esa manera conclusiones sobre lascaracterísticas de dicho |
|ESTADÍSTICA INDUCTIVA: Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir |
|o inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia |
|estadística.|
|El objetivo de la inferencia en investigación científica y tecnológica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o |
|eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos. |
|En relación a la...
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