Taller Econometria
Páginas: 3 (576 palabras)
Publicado: 25 de febrero de 2013
Taller 1 econometría Universidad de la Salle
Contestar en forma clara y ordenada cada punto.
Se puede resolver en grupos de máximo 4 personas. No se reciben trabajos individuales.
INSTRUCCIONES:contestar en formato Word y entregar vía e-mail al docente. Plazo de entrega: hasta las 3:59 pm (final de clase). La idea central es que las estimaciones se realicen usando software especializado.En el archivo adjunto, se tienen los precios (en miles de dólares) de 88 casas y el tamaño de su área construida en pies cuadrados. Se desea estimar un modelo que explique el precio de las viviendasa partir del tamaño.
1. Escriba el modelo poblacional a estimar, diga que variables se encuentran en el término de error y argumente que signo se esperaría para la pendiente.Precio=β0+β1*Tamaño+u
u= Sector y estrato social, avalúo del sector donde se encuentra el inmueble, acabados del inmueble, inflación.
Pendiente (β1) esperaríamos que la pendiente fuera positiva, debido a que elaumento del tamaño del lote implicaria un aumento en el precio.
2. Realice el diagrama de dispersión y presente las estadísticas descriptivas que describen cada variable.
VARIABLE | R2 | MINIMO| MAXIMO | β0 | β1 |
Precio | 0.1205 | 111 | 725 | 261.9368 | 0.0035044 |
Lote | | 1000 | 92681 | | |
3. Estime el modelo. Escriba la ecuación muestral resultante, incluyendo el R2 eintérprete los resultados.
La ecuación muestral es:
Precio=261.9368+0.0035044*Tamaño
INTERPRETACION: Si el tamaño fuera 0 pies cuadrados, el precio del lote seria de 261.9368 miles de dólares.Permaneciendo lo demás constante, si el tamaño del lote aumenta en un pie cuadrado, el precio aumenta en 0.0035044 miles de dólares.
R2=∑y-y∑y-y2*100
R2=0.1205*100
R2=12.05%
INTERPRETACION: Si12,05% explica el precio en términos de tamaño, en consecuencia el término de error explica el 87.95% faltante.
4. Realice el mismo procedimiento del punto 3, pero para un modelo log-log....
Contestar en forma clara y ordenada cada punto.
Se puede resolver en grupos de máximo 4 personas. No se reciben trabajos individuales.
INSTRUCCIONES:contestar en formato Word y entregar vía e-mail al docente. Plazo de entrega: hasta las 3:59 pm (final de clase). La idea central es que las estimaciones se realicen usando software especializado.En el archivo adjunto, se tienen los precios (en miles de dólares) de 88 casas y el tamaño de su área construida en pies cuadrados. Se desea estimar un modelo que explique el precio de las viviendasa partir del tamaño.
1. Escriba el modelo poblacional a estimar, diga que variables se encuentran en el término de error y argumente que signo se esperaría para la pendiente.Precio=β0+β1*Tamaño+u
u= Sector y estrato social, avalúo del sector donde se encuentra el inmueble, acabados del inmueble, inflación.
Pendiente (β1) esperaríamos que la pendiente fuera positiva, debido a que elaumento del tamaño del lote implicaria un aumento en el precio.
2. Realice el diagrama de dispersión y presente las estadísticas descriptivas que describen cada variable.
VARIABLE | R2 | MINIMO| MAXIMO | β0 | β1 |
Precio | 0.1205 | 111 | 725 | 261.9368 | 0.0035044 |
Lote | | 1000 | 92681 | | |
3. Estime el modelo. Escriba la ecuación muestral resultante, incluyendo el R2 eintérprete los resultados.
La ecuación muestral es:
Precio=261.9368+0.0035044*Tamaño
INTERPRETACION: Si el tamaño fuera 0 pies cuadrados, el precio del lote seria de 261.9368 miles de dólares.Permaneciendo lo demás constante, si el tamaño del lote aumenta en un pie cuadrado, el precio aumenta en 0.0035044 miles de dólares.
R2=∑y-y∑y-y2*100
R2=0.1205*100
R2=12.05%
INTERPRETACION: Si12,05% explica el precio en términos de tamaño, en consecuencia el término de error explica el 87.95% faltante.
4. Realice el mismo procedimiento del punto 3, pero para un modelo log-log....
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