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DEFINIR LOS SIGUIENTES TÉRMINOS.
ERROR DE MUESTREO
En estadística, error maestral o error de estimación es el error que surge a causa de observar una muestra en lugar de la población completa.El error maestral deseado, generalmente puede ser controlado tomando una muestra aleatoria de la población, suficientemente grande, sin embargo, el costo de esto puede ser limitante. Si lasobservaciones son tomadas de una muestra aleatoria, la teoría estadística brinda cálculos probabilísticos del tamaño deseado del error maestral para una estadística en particular o estimación. Estosusualmente son expresados en términos del error estándar.
ESTIMADORES
En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de lapoblación.
Sus características son:
1) Sesgo. Se dice que un estimador es insesgado si la Media de la distribución del estimador es igual al parámetro.
Estimadores insesgados son la Media muestral(estimador de la Media de la población) y la Varianza (estimador de la Varianza de la población)
2. Consistencia. Un estimador es consistente si aproxima el valor del parámetro cuanto mayor es n(tamaño de la muestra).
3) Eficiencia. Diremos que un estimador es más eficiente que otro si la Varianza de la distribución maestral del estimador es menor a la del otro estimador. Cuanto menor es laeficiencia, menor es la confianza de que el estadístico obtenido en la muestra aproxime al parámetro poblacional.
LÍMITES DE CONFIANZA
En el contexto de estimar un parámetro poblacional, un intervalode confianza es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada, La probabilidad de que el verdadero valordel parámetro se encuentre en el intervalo construido se denomina nivel de confianza


PARÁMETROS
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución...