Taller Tres Stat 555

I. ¿Cuáles son las propiedades de un conjunto de datos numéricos?
Los conjuntos de datos numéricos analizan, procesan y estudian las funciones decisorias en las estadísticas, fenómenos conjuntos para revelar las leyes de su desarrollo. Para ese estudio se sirve de índices generalizadores (valores, medios, relaciones, porcentajes, etc.). La estadística descriptiva encierra cualquier tratamientode datos numéricos que comprenda generalizaciones, agrupa todas aquellas técnicas asociadas justamente con el tratamiento o procesamiento de conjuntos de datos, su objetivo comprende la caracterización de conjuntos de datos numéricos, la misma pretende poner de manifiesto las propiedades de estos conjuntos lo cual se puede lograr de forma gráfica o analítica la estadística descriptiva se ocupa derecoger, ordenar y clasificar los datos de interés mediante su obtención y análisis en una muestra de la población considerada.
Las principales propiedades de la media:
* Su cálculo es muy sencillo y en él intervienen todos los datos
* Su valor es único para una serie de datos dadas
* Se usa con frecuencia para comparar poblaciones, aunque es más apropiado acompañarla de una medidade dispersión.
* El análisis de datos es objetivo
* La interpretación es subjetiva
* Debe ser reportado en resumen que describa mejor la importancia del dato
* Debe ser justo, neutral y claro
* A mayor esparcido de data mayos en ángulo, varianza y desviación
* Si el valor es el mismo todas las medidas darán cero
* Ninguna medida será negativo
II. Explique a qué serefiere la propiedad de posición o tendencia central. Demuestre la propiedad con un ejemplo gráfico.
Tendencia central o propiedad de posición es el grado de todo el grupo de valores alrededor de un valor típico o central.

Las medidas de tendencia central más comunes son:
a. Media aritmética- comúnmente conocida como media o promedio y se representa por medio una letra M o por una X conuna línea en la parte superior. La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.
La media es reconocida como la mejor y más útil pero cuando en una distribución se presentan casos que los puntajes son muy bajos o muy altos respecto al grupo es recomendable utilizar la mediana o la moda.
Ejemplo el centro es fácil deidentificar si la distribución es simétrica pero difícil si fuera asimétrica y es por eso que no hay una única medida de posición para resumir una distribución.

b. Mediana – Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor, esta se representa por Me y se puede hallar sólo para variables cuantitativas.

c. Moda – es elpuntaje que se representa con mayor frecuencia absoluta en una distribución y se representa Mo. Se puede hallar para variables cualitativas y cuantitativas.

III. Compare la moda, media y mediana y detalle las ventajas y desventajas de la utilización de cada una de estas medidas de tendencia central. Prepare una tabla que incluya las fórmulas de cada medida, ventas y desventajas para datos noagrupados y datos agrupados.
Comparación entre moda, media y mediana:
MEDIDA | VENTAJAS | DESVENTAJAS |
Moda – es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo. La moda se puede hallar para variables cualitativas y cuantitativas. | * Es estable a los valores extremos. * Es recomendable para el tratamiento de variables cualitativas. | * Puede existir más deuna moda. * En distribuciones muy asimétricas suele ser un dato muy poco representativo. |
Media - Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. La mediana se representa por Me. Se puede hallar sólo para variables cuantitativas. | * Es la medida de tendencia central más usada. * El promedio es estable en el muestreo. * Es...