TALLER N 3

TALLER #3 – ECONOMETRÍA
1. (0.75) Se desea estimar el siguiente modelo:



Donde las variables e se refieren a los precios de los hoteles y al nivel de ocupación hotelera para el trimestre ,respectivamente. La variable cumple los supuestos clásicos.

Puede ser conveniente discriminar entre datos de temporada alta respecto a aquellos de temporada baja.

Para tener en cuenta este problema, sedefinen las ficticias:

• DAt que vale 1 si el trimestre t se corresponde con temporada alta y 0 en otro caso.
• DBt que vale 1 si el trimestre t se corresponde con temporada baja y 0 en otrocaso.

Nota: Solo hay dos temporadas, alta y baja.

Para llevar a cabo la estimación del modelo anterior se proponen las siguientes alternativas:

Alternativa 1:

Alternativa 2:

Alternativa 3:

a.¿Cree que hay alguna propuesta incorrecta? explique
b. Se sabe que los coeficientes δ0 y γ1 de la alternativa 2 están relacionados con los coeficientes θ1 y θ2 de la alternativa 3. Encuentre esa relaciónlineal e interprete los resultados.


2. (1.0) Considere el modelo de regresión a través del origen:t = 1,...,T.



Bajo que supuestos acerca de , cada uno de los estimadores que aparecen acontinuación son los mejores estimadores lineales insesgados. (Hay que demostrarlo)

i.
ii.
iii.

3. (0.5) Considere el siguiente modelo: yt = 0 +1*xt + et t = 1,...,T.Se desea probar la hipótesis deque el error del modelo sigue un proceso AR(1).

a. ¿Cuál es el valor aproximado del estadístico de Durbin Watson para la prueba de interés?

b. Dado que para =5%, dl = 1.352 y du = 1.489, realicela prueba de autocorrelación. Escriba la Ho e Ha’s. Concluya si existe o no autocorrelación y de qué tipo.


Dependent Variable:
Method: LeastSquares
Sample(adjusted): 2 50
Included observations: 49after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
:
0.701520
0.103179
6.799056
0.0000
R-squared
0.490575
Mean dependentvar
0.007615
Adjusted R-squared
0.490575...