Taller N




FUNDACION UNIVERSITARIA TECNOLOGICO COMFENALCO


INGENIERIA INDUSTRIAL VACACIONAL





Presentado a:
Ing. German Herrera Vidal







TABLA DE CONTENIDO

1. Numero de Simulaciones necesarias
1.1. Consideraciones a tener en cuenta para el cálculo del número de réplicas.
1.2. Fórmulas para el cálculo de número de réplicas enun modelo de simulación.
1.3. Ejemplo de la utilización de cada uno de los casos.
2. Diseño Experimental en la Simulación
2.1. Consideraciones a tener en cuenta para el diseño experimental
2.2. Metodología para llevar a cabo el diseño experimental
2.3. Ejemplo aplicativo de diseño experimental
Bibliografia


















1. Número de Simulaciones necesarias
Debido a la naturaleza probabilísticade los sistemas donde se utiliza la simulación, se hace imprescindible crear modelos cuyos resultados sean estadísticamente iguales a los sistemas reales. Uno de los factores que afectan en forma directa estos resultados es el tamaño de la corrida de simulación o bien el número de corridas de simulación realizadas para encontrar resultados confiables. Al realizar una corrida de simulación elresultado promedio de las variables del sistema tienen un período de inestabilidad y, conforme transcurre el tiempo, esas variables tienden a un estado estable y es entonces cuando los valores de las variables de respuesta son confiables.
Existen, en general, varias formas para lograr la estabilización de un modelo de simulación, la primera consiste en utilizar corridas lo suficientemente largaspara que los datos del período de transición resulten insignificantes, este planteamiento puede ser adecuado si la ejecución del modelo es rápida. Esta situación no es tan atractiva si la duración del período transitorio es prolongado, en este caso, se pueden seleccionar condiciones iniciales de arranque que sean más representativas de la condición de estado estable y que por tanto reduzca elperíodo transitorio. El principal problema en este caso es no tener una idea adecuada de las condiciones iniciales, lo que podría llevar a una polarización de los resultados y en consecuencia aumentar la varianza, ocasionando tamaños de corrida más grandes. Una tercera opción es determinar en qué momento se ha llegado al estado estable en función de los resultados obtenidos, una de las formas máscomunes de determinar este momento se consigue graficando el valor promedio dela variable de interés contra el tiempo de simulación, y cuando se observe que ese promedio ya no cambia a través del tiempo, detener la corrida de simulación.
EL tamaño de una corrida de simulación depende principalmente del tipo de distribución que se intenta simular y, por decirlo de alguna forma, de la bondad delgenerador de números (0,1) que se está utilizando y de las condiciones iniciales con que inició la simulación del sistema. En forma general. Para calcular el número de simulaciones se tiene la expresión:




Donde:
Z =Estadístico normal estándar para cierta α
K = Desviación absoluta máxima permitida sobre la media de la distribución a simular.
σ²= Variancia de la distribución a simular.

Cuando lamedia y la variancia de la distribución a simular se obtuvieron de una población n de 30 o menos elementos, entonces, el cálculo óptimo de las simulaciones se modifica de acuerdo con la siguiente ecuación:


Donde:
t = Estadístico de la distribución t student.
K = Desviación absoluta máxima permitida sobre la media de la distribución a simular.
S2= Estimador de la variancia de la distribución asimular.

Esta segunda fórmula se emplea para calcular n óptima basándose en una corrida simulada del sistema de tamaño n1. A esta corrida pequeña se le conoce como prueba piloto, y su función es calcular n en función de la distribución general y del generador utilizado en la prueba piloto. Pueden usarse ambas fórmulas siempre y cuando la información de donde se obtienen los estimadores sigan,...