taller

UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA
TALLER DE REGRESION Y CORRELACION
PROGRAMA DE INGENIERIA DE SISTEMAS

1. El gerente de una tienda de televisores observa las siguientes ventas en 10 días diferentes, donde :
Y = número de televisores vendidos
x= número de representantes de venta

a) Realice un diagrama de dispersión.
b) ¿Sugiere la gráfica una asociación lineal?

2. Una compañía deseguros desea determinar el grado de relación que existe entre el ingreso familiar x y el monto del seguro de vida Y del jefe de familia. Con base a una muestra aleatoria de 18 familias, se obtuvo la siguiente información. (en miles de dólares)

a) Realice un diagrama de dispersión.
b) ¿Sugiere la gráfica una asociación lineal?





3. El siguiente conjunto de datos era tomado sobre grupos detrabajadoras de Inglaterra y Galés en el período de 1970-72. Cada grupo está formado por trabajadores de la misma profesión (médicos, decoradores, trabajadores textiles,...etc.), en cada uno de los veinticinco grupos muestreados se han observado

dos variables: el índice de estandarizado de consumo de cigarrillos (variable
regresora,X ) y el índice de muertes por cáncer de pulmón Y (variabledependiente,
Se desea estudiar la relación entre estas dos variables. ”



a) Realice un diagrama de dispersión.
b) De acuerdo a la gráfica. ¿Propondría un modelo de regresión lineal simple?

4. El director de una empresa piensa que la demanda de un producto que él
comercializa depende únicamente del precio de venta al público. Para estudiar la
demanda de este producto pretendeestimar el siguiente modelo:


Donde Y es la cantidad vendida anualmente del bien, x es el precio medio al cual
se vendió el bien durante el año t (se supone que la serie de precios a sido
previamente deflactada). Disponemos de los siguientes datos muestrales:

Para un modelo de regresión lineal simple, obtenga la recta de regresión ajustada.

5. Una cadena de restaurantes de comida rápidadecide llevar a cabo un experimento
para medir la influencia sobre las ventas del gasto en publicidad. En ocho regiones
del país, se realizaron diferentes variaciones relativas en el gasto en publicidad,
comparado con el año anterior, y se observaron las variaciones en los niveles de
ventas resultantes. La tabla adjunta muestra los resultados.

a) Realice un gráfico adecuado.
b) Para unmodelo de regresión lineal simple, obtenga la recta de regresión ajustad y grafíquela sobre (a)
6. El tiempo que tarda un sistema informático en red en ejecutar una instrucción depende del número de usuarios conectados a él. Si no hay usuarios el tiempo es 0. Tenemos los siguientes datos:

a) Realice un diagrama de dispersión
b) Obtenga la recta de regresión ajustada.
7. Se intentó evaluar eltipo a plazo como predictor del tipo al contado en el mercado
de valores canadiense. Para una muestra de 79 observaciones trimestrales, se obtuvo
la regresión lineal estimada
Yˆ= 0,00027+0,7916x

donde
Y variación real en el tipo al contado
x = variación en el tipo al contado predicha por el tipo a plazo
a) Interpretar la pendiente de la recta de regresión estimada.
b) Explicar si esposible, dar una interpretación con sentido a la constante de la
recta de regresión ajustada.

8. Con los datos del ejercicio 1:
a) Obtenga la recta de regresión ajustada.
b) Interpretar la pendiente de la recta de regresión ajustada.
c) Explicar si es posible, dar una interpretación con sentido a la constante de la
recta de regresión ajustada.

9. Con los datos del ejercicio 2:
a)Obtenga la recta de regresión ajustada.
b) Interpretar la pendiente de la recta de regresión ajustada.
c) Explicar si es posible, dar una interpretación con sentido a la constante de la
recta de regresión ajustada

10. Con los datos del ejercicio 3:
a) Obtenga la recta de regresión ajustada.
b) Interpretar la pendiente de la recta de regresión ajustada.
c) Explicar si es posible, dar una...