Taller

TALLER 2 DE MÉTODOS CUANTITATIVOS



Estadística univariada.

1. Tipo de variable (cualitativo/cuantitativo). Media, Mediana, Desviación típica, Varianza, Asimetría, Error típico de asimetría, Curtosis, Error típico de curtosis, Rango, Mínimo, Máximo, Percentiles y gráficos con curva normal.



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2. Con base en la información determinar. Linealidad, normalidad, datosatípicos



VARIABLE ANALIZADA – TASA DE COBERTURA EN EDUCACION BASICA



• LINEALIDAD: no existe linealidad entre las variables



• NORMALIDAD:






a) TASA DE COBERTURA BRUTA:




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• Los datos muestran un comportamiento con sesgo a la Izquierda que lo confirma el coeficiente de asimetría de -0.674, la curtosis 0.886 nos arroja quela distribución es de tipo leptocurtica, por lo cual existe una mayor concentración de datos en torno a la media que en un caso normal. no muestran un comportamiento normal.





DATOS ATIPICOS: Como datos atipicos se encuentran en la variable tasa de cobertura, los departamentos de San Andrés y Vaupés, con niveles muy bajos de tasa de cobertura. Por otro lado se encuentra Sucre con unacobertura muy alta (129) la cual se sale del 95% del intervalo de confianza.







3. Determinar los casos que no exista los datos y las respectivas acciones a tomar, justificando y valorando el impacto sobre la información.



Bogotá, carece de datos, por lo cual este caso debe ser eliminado de la Base de Datos bajo el claro supuesto de que esta base de datos esta dada y es sobrela que se debe trabajar.

Se debe eliminar por que el caso, al no presentar información suficiente, sesga el conjunto de análisis que se realice respecto a similaridades o características compartidas entre Departamentos, en otras palabras, no se pueden establecer comportamientos con datos faltantes.

El impacto esperado es carencia de una información valiosa, en este caso, Bogotá es undepartamento y/o distrito capital, del cual es muy importante establecer sus diferencias y similaridades con los demás departamentos.



• Estadística bivariada.

4. Matriz de varianza y covarianza, matriz de regresión:

TBCE=b0+b1Reg.Subs+b2Reg.Contr.+b3Ind.Cond.Vid… +ui

Bajo el supuesto de que la variable que se intenta explicar en el modelo es TASA BRUTA DE COBERTURA ENEDUCACION, las mayores correlaciones se presentan con las variables:

1. Régimen Subsidiado

2. Generación de Recursos Propios

3. Indicador de Desempeño Fiscal:

• Estadística multivariada

Calcular la distancia entre departamento con datos brutos, crear cinco grupos de clasificación y un mapa de ilustración del desarrollo económico del país



[pic]CONGLOMERADOS CON INFORMACION BRUTA

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5. Crear una matriz Z con base en los datos brutos y crear, crear cinco grupos de clasificación y un mapa de ilustración del desarrollo económico del país.



















CONGLOMERADO CON INFORMACION ESTANDARIZADA

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COMPARACION:

Una vez realizado el análisis con la información bruta y estandarizada seobserva que los dos mapas arrogan diferentes resultados, encontrando en el análisis bruto 5 conglomerados, el primer conglomerado de 12 departamentos: magdalena, sucre, guajira, Tolima, norte de Santander, Cundinamarca, cesar, cauca, Nariño, córdoba, Boyacá y Huila. En le segundo conglomerado se encuentra caldas, Caquetá, Quindío, meta y Risaralda, en el tercero atlántico y Santander, en el cuartoAntioquia y por ultimo en el quinto valle.

En el análisis estandarizado encontramos que salen del primer conglomerado los departamentos de Huila, Cundinamarca y norte de Santander, del segundo conglomerado salen Risaralda meta y Caquetá, del tercero Antioquia, del cuarto valle y del quinto Santander y valle.




Departamento |2009 Tasa de cobertura bruta. Educación básica % |2010 Regimen...