TALLER1ECONOMETR A

TALLER: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Una investigación de la relación entre el flujo de tránsito (x) (miles de automóviles por día) y el contenido de plomo (y) de la corteza de árboles cerca de laautopista [μg/g] de peso en seco produjo los siguientes datos:

Se pide realizar un análisis completo de los datos descritos anteriormente.-
Grafico

R: Como se observa en el grafico ambas variablesrepresentan una relación lineal positiva, a medida que aumenta el valor de la variable Flujo de Transito aumenta también el valor de la variable contenido de plomo.
Correlaciones

Flujo de transitoContenido de plomo
Flujo de transito
Correlación de Pearson
1
,956**

Sig. (bilateral)

,000

N
11
11
Contenido de plomo
Correlación de Pearson
,956**
1

Sig. (bilateral)
,000


N
11
11
**. La correlaciónes significativa al nivel 0,01 (bilateral).
R: El valor de r=0,956 es positivo y elevado, es significativo para cualquier nivel, con lo cual se confirma la impresión proporcionada por el gráfico acercade la existencia de asociación lineal entre las variables.

Resumen del modelo
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1
,956a
,914
,905
92,1910
a. Variablespredictoras: (Constante), Flujo de transito
R cuadrado nos indica que el 91,4% de la variación del contenido del plomo está dado por el flujo del tránsito. El nivel de fiabilidad del modelo de confianza es lapredicción de datos posteriores es de un 91,4% es Significativo.
R =95,6%Correlación positiva, intensa o fuerte. El modelo funciona.

ANOVAa
Modelo
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Sig.
1Regresión
815966,170
1
815966,170
96,005
,000b

Residual
76492,557
9
8499,173



Total
892458,727
10



a. Variable dependiente: Contenido de plomo
b. Variables predictoras: (Constante), Flujo de transitoCoeficientesa
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
t
Sig.

B
Error típ.
Beta


1
(Constante)
-12,842
72,143

-,178
,863

Flujo de transito
36,184
3,693
,956
9,798
,000
a....