Tamaño de la muestra
Páginas: 2 (346 palabras)
Publicado: 20 de febrero de 2015
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Como ya sabemos, el error máximo depende del tamaño de la muestra: a muestras mayores corresponden errores menores.
Normalmente, cuando queremos hacer una estimación, con undeterminado margen de confianza, nos plantearemos que el error máximo tenga un determinado valor.
Imaginemos por ejemplo que queremos conocer el porcentaje de alumnos de nuestro centro , que esfavorable a hacer la Fuga de San Diego el día 12 de Noviembre (este carácter se considerará como éxito) en contraposición con los que la quieren hacer en otra fecha. Nos marcamos un nivel de confianza del90%, y queremos que el error máximo no sobrepase el 10%.
Puesto que el error máximo es
,
el tamaño de la muestra habrá de ser
Existe un problema: no conocemos p, ni tan siquiera el valor p' dela muestra puesto que aún no ha sido realizada la encuesta (a no ser que por anteriores sondeos, pueda tenerse un valor fiable para p).
Si se tiene información previa sobre el valor de p, puedeutilizarse, pero si no, se utilizará inicialmente p=0,5, pues se puede demostrar que para este valor se obtiene el máximo valor del tamaño de la muestra ( mirar grafico siguiente) y en consecuencia,quedará asegurado que el error es como máximo del 10%
En este caso concreto, tomando E=0,1 , p=0,5 , k=1,65, obtendremos que n=68,08 es el tamaño de la muestra que debemos tomar.
Aunque el error máximofijado es del 10%, en la práctica resultará en general más pequeño, a medida que la verdadera proporción p se aleje del valor 0,5. En particular, si en lugar de tomar inicialmente p=0,5 , hubieramossupuesto que p=0,95 , el error máximo que cometeríamos utilizando 68 personas en la muestra sería: E= 0,043, es decir un 4,3%. Una vez estimado p, podremos reajustar el margen de error cometido. Enla práctica normalmente no dispondremos de información previa sobre el valor de p, y deberemos partir de p=0,5 , tal y como verás que se explicita en la ficha técnica de los estudios que se...
Como ya sabemos, el error máximo depende del tamaño de la muestra: a muestras mayores corresponden errores menores.
Normalmente, cuando queremos hacer una estimación, con undeterminado margen de confianza, nos plantearemos que el error máximo tenga un determinado valor.
Imaginemos por ejemplo que queremos conocer el porcentaje de alumnos de nuestro centro , que esfavorable a hacer la Fuga de San Diego el día 12 de Noviembre (este carácter se considerará como éxito) en contraposición con los que la quieren hacer en otra fecha. Nos marcamos un nivel de confianza del90%, y queremos que el error máximo no sobrepase el 10%.
Puesto que el error máximo es
,
el tamaño de la muestra habrá de ser
Existe un problema: no conocemos p, ni tan siquiera el valor p' dela muestra puesto que aún no ha sido realizada la encuesta (a no ser que por anteriores sondeos, pueda tenerse un valor fiable para p).
Si se tiene información previa sobre el valor de p, puedeutilizarse, pero si no, se utilizará inicialmente p=0,5, pues se puede demostrar que para este valor se obtiene el máximo valor del tamaño de la muestra ( mirar grafico siguiente) y en consecuencia,quedará asegurado que el error es como máximo del 10%
En este caso concreto, tomando E=0,1 , p=0,5 , k=1,65, obtendremos que n=68,08 es el tamaño de la muestra que debemos tomar.
Aunque el error máximofijado es del 10%, en la práctica resultará en general más pequeño, a medida que la verdadera proporción p se aleje del valor 0,5. En particular, si en lugar de tomar inicialmente p=0,5 , hubieramossupuesto que p=0,95 , el error máximo que cometeríamos utilizando 68 personas en la muestra sería: E= 0,043, es decir un 4,3%. Una vez estimado p, podremos reajustar el margen de error cometido. Enla práctica normalmente no dispondremos de información previa sobre el valor de p, y deberemos partir de p=0,5 , tal y como verás que se explicita en la ficha técnica de los estudios que se...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.