TAREA 1 DISTRIBUCIONES
PARAMETROS
Es una variable aleatoria continua denominada ´´X´´.
FUNCION DE PROBABILIDAD
VALOR ESPERADO Y VARIANZA
El valor esperado, la mediana y la moda tienen el mismo valorcuando la variable aleatoria se distribuye normalmente.
Su dispersión media es igual a 1.33 desviaciones estándar.
EJEMPLO
DISTRIBUCION BINOMIAL
PARAMETROS
Es una de lasdistribuciones de probabilidad mas utiles. Tiene que ver con el experimento aleatorio que produce en cada experimento un de dos resultados posibles mutuamente excluyentes: ocurrencia de un criterio especeificollamado éxito y otro de carácter no ocurrente llamado fracaso.
FUNCION DE PROBABILIDAD
Sea la probabilidad de éxito cada vez que el experimento se realiza y la probabilidad de fracaso. Sea X lavariable aleatoria que representa el número de éxitos en los ensayos o pruebas. El interés se centra en conocer la probabilidad de obtener exactamente éxitos en esos ensayos.
Para entero y
VALORESPERADO Y VARIANZA
Tendencia central: = aplicando la definición de valor esperado se obtiene que para esta distribución :
Dispersión ó variación: : = lo que conduce a que una v.a. binomial X tienecomo varianza
Por lo tanto su desviación estandar: .
EJEMPLO
Una empresa adoptó un proceso de control ded calidad consistente en diariamente seleccionar al azar 20 unidadeds del total producido yconocer el número de unidades defectuosas. El plan establece que si al examinar diariamente las veinte unidades, tres ó mas salen defectuosas, algo esta pasando y se ordena detener el procesoproductivo para buscar la falla. Cúal es la probabilidad de que se ordene parar el proceso productivo si se sabe por experiencia que la probabilidad de una unidad defectuosa es 10%?
Se pide:
La soluciónmás corta para este planteamiento sería entonces:
=
o sea que sera la probabilidad de que cualquier dia se ordene parar el proceso de producción según el planteamiento de control del mismo....
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