tarea 2 diseño de experimentos utb


¿Cuántos efectos se pueden estudiar con un factorial 4 x 3 x 2? Bosqueje su tabla de análisis de varianza.
Se pueden estudiar 7 efectos en este modelo y son A, B, C, AB, AC, BC y ABC

¿Cómose construye la gráfica de un efecto de interacción doble? ¿Cómo se interpreta?
En el eje de las abscisas se coloca el factor A denotando los niveles que tenga, en el eje de las ordenadas la variablede respuesta del experimento y en el plano aparecerán tantas líneas como niveles tenga el factor B. Según el problema debe seleccionarse la combinación de niveles donde se obtenga el resultadoóptimo.
¿Con base en que se puede encontrar una transformación adecuada de la respuesta cuando no se cumpla los supuestos?
Para corregir o minimizar los problemas de falta de normalidad y de varianzaconstante depende del tipo de relación que existe entre la media y la varianza de y. Esta relación se puede visualizar en la gráfica de residuos vs. Predichos. Según lo pronunciado que sea la “forma decorneta” de los puntos en dicha gráfica, se determina la transformación más adecuada.
a continuación se muestra parte del ANOVA para un diseño factorial 3x5 con dos replicas, el factor A con tresniveles y el B con cinco.



b) Agregue en esta tabla los grados de libertad, el cuadrado medio y la razón F para cada una de las fuentes de variación.
c) Explique de manera esquemática como calcularel valor-p para A, por ejemplo.
Con la formula P (F>FAO) que dando valores quedaría P (F>F30), quiere decir que se calcula la probabilidad de que Fo sea mayor que valor critico de F con 3 en elnumerador y 0 en denominador.
d) Con la información disponible ¿se pueden hacer conjeturas sobre cuáles de las fuentes de variación son significativas estadísticamente? Argumente su respuesta.

Sise tiene la suficiente información para afirmar:
Conclusiones
A = 15.003 > 3.682 el efecto A es significativo.
B = 8.429 > 3.056 el efecto B es significativo.
AB = 1.406 < 2.641 el efecto AB...