tarea 2- estadistica

Preparación para la actividad
Realiza lo siguiente:
Da una definición del modelo de regresión múltiple e indica en qué casos se puede aplicar este análisis.

El análisis de regresión múltipletratad encontrar una relación entre una variable dependiente y k variables independientes. De este modo, el modelo se representa por la siguiente ecuación:
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βkXk + εDurante la actividad colaborativa
Se tomó una muestra de 20 automóviles con relación al número de kilómetros por litro (Y), caballos de fuerza X1 y peso total en kg X2.
Kilómetros por litro,
YCaballos de
Fuerza,
X1 Peso en kg
X2
19 67 1844
19 50 1998
17 62 1752
16 69 1980
16 66 1797
15 63 2199
15 90 2404
14 99 2611
13 63 3236
12 91 2606
11 94 2580
11 88 2507
11 124 2922
10 972434
9 114 3248
9 102 2812
8 114 3382
8 142 3197
7 153 4380
7 139 4036

y=24.75-0.07X_1-0.002X_2+ε
Estima e interpreta los coeficientes de la ecuación de regresión lineal múltiple.Coeficientes
24.7455635
-0.06963044
-0.00216075
El 24 es la intersección del plano con el eje Y, y este dice que por cada unidad que aumente X_1 manteniendo X_2 fijo o igual a 0, este disminuye 0.07Si un vehículo tiene 92 caballos de fuerza y un peso de 1750 kg ¿cuál será el número de kilómetros por litro que se esperaría?
y=24.75-0.07X_1-0.002X_2
y=24.75-0.07(92)-0.002(1750)
y=14.81

Enun experimento con conejos se hizo variar la cantidad de alimento administrado, y además se les añadió 1 g diario de colesterol en la dieta durante varias semanas. La cantidad de alimento X estáexpresado como gramos diarios por kg de peso al inicio del experimento, y el colesterol Y al final del experimento en mg. Los datos se presentan a continuación:
Cantidad de
alimento, g
X Colesterol,
mgY Cantidad de
alimento, g
X Colesterol,
mg
Y
10 313 33 677
15 370 35 151
18 424 36 280
19 356 37 245
20 310 39 396
21 349 42 278
21 365 45 297
24 245...