Tarea 3

Análisis Multivariado

Sesión 4: Análisis Discriminante

Informe de trabajos por
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Sesión 4. Análisis Discriminante

Alumnos:
 Copertino Quispe Ccama
 Eyleen Noriega
 Monica Tamayo Toro

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Sesión 4: Análisis Discriminante

P1. Con el archivo riesgo crediticio realizar un análisis discriminante utilizando como variable
dependiente:riesgo (riesgo de crédito) y como variables clasificadoras: edad, ingreso, estado civil, número
de hijos dependientes, número de tarjetas de crédito, forma de pago, hipoteca, número de tarjetas de
almacenes, número de otros créditos.

1. Objetivos
1.1. Objetivo general: Analizar si existen diferencias entre los grupos en cuanto a su comportamiento
con respecto a las variables consideradas yaveriguar en qué sentido se dan dichas diferencias
1.2. Objetivo específico: Estudiar el comportamiento de las personas con un nivel de riesgo crediticio
2. Alcance del trabajo
Para alcanzar los objetivos planteados se propone realizar un análisis discriminante que permita
analizar si existen diferencias entre grupos.
3. Metodología
Se realizará el análisis discriminante para el análisis del riesgo decrédito.
a. Para el diseño
Analizaremos brevemente las variables del modelo.
Y: Riesgo de crédito
X1: Edad
X2: Ingreso
X3: Estado civil
X4: Número de hijos dependientes

X5: Número de tarjetas de crédito
X6: Forma de pago
X7: Hipoteca
X8: Número de tarjetas de almacenes
X9: Número de otros créditos

La variable dependiente, Riesgo de crédito, tiene 3 categorías:
1. Mala pérdida
2. Mal beneficio
3.Buen riesgo
Y cada categoría tiene distintos tamaños
n1 = 421
n2 = 559
n3 = 1.475
Es por ello para el análisis correspondiente se utilizará el Análisis discriminante que involucre el peso
de cada categoría.

4. Análisis Discriminante
4.1. Estadísticos descriptivos

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Según el análisis descriptivo, las variablesexplicativas aparentemente difieren unas de otras en cada
categoría de la variable dependiente (Riesgo de crédito).
Para un mejor análisis se realizará la prueba de igualdad de medias

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4.2. Tabla de ANOVAs univariadas
Según el análisis univariante, se observan diferencias entre las variables independientes enlos diferentes
grupos de riesgo crediticio.

Lambda de Wilks
La variable edad es la que discrimina mejor, con respecto a las demás variables consideradas, ya que su
valor lambda de Wilks es cercano a cero, seguida de la variable ingresos.
ANOVA univariada
En cuanto a las pruebas de ANOVAs univariadas, donde se contrasta:
Ho: Medias iguales
Ha: Medias diferentes
Y analizando los p – values, podemosrechazar las Ho aceptando las Ha, concluyendo que existen
diferencias estadísticamente significativas con respecto a las medias de cada variable.
Estos resultados por ser de carácter univariado son referenciales, ya que se busca diferencias a nivel
multivariado

4.3. Diferencias entre los grupos
Log Discriminante
Según el Log Discriminante, se puede observar que existen diferencias entre losgrupos, en especial del
grupo mala pérdida versus mal beneficio y buen riesgo.

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M de Box
Con la prueba M de Box, podemos realizar la prueba de diferencias entre los grupos.
Ho: Igualdad de matrices de varianzas‐covarianzas (no hay un grupo más variable que otro)
Ha: Diferencia en al menos una de las matrices devarianzas‐covarianzas (existe por lo menos un grupo
más variable que otro)
El resultado de la prueba M de Box, nos hace rechazar la hipótesis nula, por lo que se deduce que las
matrices de covarianza son diferentes, lo que significa que hay un grupo en donde la variabilidad es
mayor con respecto a los otros dos.
Esto, puede representar un problema, pues la existencia de mayor variabilidad genera...