tarea 31

TAREA 31
VICTOR MANUEL ALEJANDRO MARTINEZ PEÑALOZA
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
LA COVARIANZA
La covarianza de una variable bidimensional es la media aritmética de los productos de las desviaciones decada una de las variables respecto a sus medias respectivas.
La covarianza se representa por sxy o σxy.


La covarianza indica el sentido de la correlación entre las variables
Si σxy > 0 lacorrelación es directa.
Si σxy < 0 la correlación es inversa.
La covarianza presenta como inconveniente, el hecho de que su valor depende de la escala elegida para los ejes.
Es decir, la covarianza variará siexpresamos la altura en metros o en centímetros. También variará si el dinero lo expresamos en euros o en dólares.
CORRELACION
La correlación trata de establecer la relación o dependencia que existeentre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremosque las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
La correlación puede clasificarse en dos tipos dependiendo de la cantidad de variables analizadas y por el tipo de relaciónlineal, en el primer caso estamos haciendo referencia a:
1. Correlación simple: se estudia la dependencia únicamente entre dos variables
2. Correlación múltiple: se estudia la dependencia entre más de2 variables
3. Correlación parcial: cuando se incluye la influencia de variables exógenas no consideradas en el cálculo de los coeficientes.

Dependiendo del tipo de relación lineal el coeficienterelaciona:
1º Correlación directa
La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta. La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una rectacreciente.
2º Correlación inversa
La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye. La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta...