Tarea 4_Díaz






















Nombre de la materia
ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES
Nombre de la Licenciatura
LIC. PSICOLOGIA ORGANIZACIONAL

Nombre del alumno
OSCAR DÍAZ GALINDO
Matrícula
000022265

Nombre de la Tarea
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Unidad #
4. MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Nombre del Tutor
KARLA PATRICIA VERA AGUILAR
Fecha
03 DE OCTUBRE DE 2015





Medidas de dispersión


Introducción:Las medidas de dispercion de datos son aquellas que permiten encontrar la separacion existente entre datos, que tan lejos se encuentras y su dispocion entre si.

Las mas comunes son:

1. Rango: la diferencia entre el numero mayor y menor, nos muestra la dispercion de los datos, que tan lejos se encuentran de los extremos. En datos atipicos, el rango es poco util.
2. Varianza: Es una medida devariabilidad que toma en cuenta la dispersión que los valores de los datos tienen respecto a su media. Sirve para mostrar la variabilidad para mostrar uniformidad de los datos. Tiene un aspecto abstracto, al ser al cuadrado es dificil de ser interpretada.
3. Desviacion Media: La raiz cuadrada de la formula anterior. la desviación estándar es una medida de variabilidad que también toma en cuenta ladispersión de los valores de los datos respecto a su media pero su significado es más valioso que el de la varianza, pues su resultado se encuentra expresado en las mismas unidades de la variable que se examina y no en valores elevados al cuadrado. No adquiere valores negativos como la viarianza, y nos ayuda a examinar claramente la separacion de la media entre los datos. La desventaja es que no sepuede comparar la dispersion de datos de diferentes medidas.
4. Cofeciente de Variacion: Es una medida de dispersión que señala qué tan grande es la magnitud de la desviación estándar respecto a la media de un conjunto de datos. A diferencia de otras medidas, el coeficiente de variación mide la dispersión en términos de porcentaje. De esta forma, este coeficiente se utiliza para comparar ladispersión entre dos conjuntos de datos expresados en diferentes unidades. Se divide la desviacion estandar entre la media muestral o poblacional y se multiplica por 100 para obtenerlo. Su principal utilidad, es comparar informacion de dos diferentes unidades lo unico malo es cuando una media tiene datos negativos y otra datos positivos ya no se puede comparar.
5. Indice de Asimetria: El índice deasimetría es una medida de dispersión con la cual se conozce el tipo y la magnitud de sesgo en una distribución de frecuencias. Se representa mediante la expresión α3. Si el índice de asimetría es igual o cercano a cero (α3 = 0), la distribución es simétrica o insesgada; es decir, si la distribución es dividida exactamente a la mitad. Si el índice de asimetría es mayor que cero (α3> 0), la distribución esasimétricamente positiva o sesgada hacia la derecha, es decir, se observará que la cola de la figura se extiende hacia la derecha de la distribución,mientras que su valor más alto de la distribución se ubicará en la parte izquierda y; Si el índice de asimetría es menor que cero (α3 < 0), la distribución es asimétrica negativa o sesgada hacia la izquierda. Es decir, se observará que la cola de lafigura se encuentra hacia la izquierda de la distribución, mientras que su cima se ubicará en la parte derecha.
6. Kurtosis: El índice de kurtosis es una medida de dispersión mediante la cual se conoce qué tan concentrados o qué tan dispersos se encuentran los datos alrededor de la media. Su resultado representa el grado de apuntamiento de una distribución, es decir, qué tan puntiaguda o qué tanaplanada es la curva de una distribución. La interpretación del índice de kurtosis se define según el caso que se trate: 1. Si el índice de kurtosis es igual a tres (α 4 = 3), la distribución no es ni tan puntiaguda ni tan plana. A este tipo de distribución se le conoce como distribución mesocúrtica. 2. Si el índice de kurtosis es mayor a tres (α 4 > 3), la distribución es muy puntiaguda, es...