tarea 4 economia

Nombre: Navarrete Montenegro Brenda Vanessa Matrícula: 2722651
Nombre del curso: Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. Nombre del profesor: Jorge carpioMódulo:1
Tema 5
Actividad: Tarea 3
Fecha: 25/10/2014
Biografia. Hanke, J. E. y Wichern, D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9ª ed.). México: Pearson.ISBN: 9786074427004
Describe con tus propias palabras qué significauna serie de tiempo.
es una secuencia de observaciones, medidos en determinados momentos del tiempo, ordenados cronológicamente y, espaciados entre sí de manera uniforme, así los datos usualmente son dependientes entre sí
Enlista y define las componentes de una serie de tiempo.
Tendencia: es el componente de largo plazo que representa el crecimiento o disminución en la serie sobre un periodoamplio. Como se puede ver la tendencia es la propensión al aumento o disminución en los valores de los datos de una serie de tiempo, que permanece a lo largo de un lapso muy extendido de tiempo, es decir que no cambiará en el futuro lejano mientras no hayan cambios significativos o radicales en el entorno en el que se encuentra inmersa y que determina el comportamiento de la serie de tiempo enestudio.
Estacionalidad: es un patrón de cambio que se repite a sí mismo año tras año. El patrón de cambio por lo general es un aumento o una disminución cuantitativa en los valores observados de una serie de tiempo específica. Cabe mencionar que aunque en la mayor parte de los casos el patrón estacional es un fenómeno que se presenta en lapsos de tiempo de duración aproximada a un año; también puedemanifestarse éste fenómeno en periodos de tiempo, ya sean menores o mayores a un año.
Ciclicidad: es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia. La ciclicidad es un fenómeno que en lo general parece estar relacionado con la variación de la actividad económica ocurrida durante periodos de crisis o prosperidad. La fluctuación también puede presentarse en series de tiempoestacionarias.
Aleatoriedad: mide la variabilidad de las series de tiempo después de retirar los otros componentes. La aleatoriedad se puede decir que se presenta en todas las series de tiempo y no es otra cosa que el cambio producido en los valores de una serie de tiempo debido a fenómenos que son en extremo difíciles de explicar y que por lo tanto su ocurrencia cae en el ámbito del azar.
¿Cuál de lascuatro componentes de una serie de tiempo se utilizaría para describir el efecto de las ventas navideñas de una tienda departamental de menudeo? Estacionalidad
¿Por qué es más fácil pronosticar valores para una serie de tiempo que contiene un componente estacional que uno que posee un componente cíclico? Las fluctuaciones en componentes cíclicos son más difíciles de predecir que las estacionales.Los datos que se presentan a continuación corresponden al número de autos de pasajeros (en miles) en Francia durante los años 1970 a 2006.
Año 1970 1975 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986
Número de autos(miles) 12470 15520 18440 19130 19750 20300 20600 20800 21090 21500
                     
                     
Año 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996
Número de autos(miles)21970 22520 23010 23550 23810 24020 24385 24900 25100 25500
                     
                     
Año 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Número de autos(miles) 26090 26810 27480 28060 28700 29160 29560 29900 30100 30400
-95313574422000Grafica el número de autos contra los años (utiliza Excel o cualquier paquete estadístico como Minitab).
¿Qué componentes de la series detiempo parecen estar presentes en esta serie?
Tendencia y aleatoriedad
Realiza los siguientes ejercicios
 
Ejercicio 1
El gerente de un banco está interesado en reducir el tiempo que las personas esperan para ver a su asesor financiero. También le interesa la relación entre el tiempo de espera (Y) en minutos y el número de asesores atendiendo (X). Se registraron los siguientes datos:
X 2...