Tarea de conceptos

TAREA CONCEPTOS

Modelos Multi-Criterio: Modelo que se encargar de evaluar simultáneamente múltiples aspecto a la hora de la toma de decisiones, es decir basado en un o varios criterios elijo la mejor alternativa.

Láminas profesor Hernández para la asignatura Optimización 2. Universidad Metropolitana:http://ares.unimet.edu.ve/sistemas/fpis05/Alumnos/Multicriterios/

Modelos aditivos: Un modelo en el que el efecto combinado de las variables explicativas (y su interacción) es igual a la suma de sus efectos por separado..
En estadística, un modelo aditivo (AM) es un método de regresión no paramétrica. Se sugirió por Jerome H. Friedman y Werner Stuetzle (1981) y es una parte esencial del algoritmo de laACE. Este modelo utiliza una suave unidimensional para construir una clase restringida de los modelos de regresión no paramétrica. Además, la AM es más flexible que un modelo lineal estándar, mientras que siendo más interpretable que una superficie de regresión general en el costo de los errores de aproximación.

http://www.answers.com/topic/additive-modelhttp://en.wikipedia.org/wiki/Additive_model

Modelos multiplicativos: Un modelo en el que el efecto conjunto de dos o más causas es el producto de sus efectos si se actúa solo.

http://wiki.answers.com/Q/What_are_the_differences_between_the_additive_model_and_the_multiplicative_model

Data Envelopment Analysis (DEA): EL DEA es unmétodo matemático que compara cada uno de los productores únicamente con el mejor productor. Los métodos que comparan los puntos extremos no siempre son los mejores métodos pero en ocasiones especificas son la mejor opción.

Este método se basa en asumir que si un producto determinado (A), es capaz de producir un número determinado de productos X(A) con unadeterminada cantidad de insumos Y(A), entonces todos los demás productores deben de poder producir con la misma eficiencia. Es por estos que si un productor es más eficiente que los demás en determinado proceso y otro productor es más eficiente en otro proceso distinto, se pueden intercambiar los mejores procesos y llegar a un producto virtual con los mejores procesos de cada uno de los productores.Lo importante del análisis es encontrar el mejor productor virtual para cada uno de los productores reales. Si el productor virtual es mejor que el productor original ya sea por producir más productos con los mismos insumos o por producir la misma cantidad de productos con menos insumos, entonces los productos originales son ineficientes.

Elprocedimiento de encontrar el mejor productor virtual se puede formular como un programa lineal. Analizando la eficiencia de n productores se describe en un grupo de n de problemas de programación lineal. DEA es más útil cuando se comparan con los mejores en determinados procesos, donde el analista no pierde tanto tiempo en estudios de procesos pobres e ineficientes. DEA se ha aplicado en muchassituaciones como son:
* Seguro social
* Educación.
* Bancos.
* Manufacturas.
* Evaluación de administraciones.
* Restaurantes de comida rápida.

http://infoganardinero.com/data-envelopment-analysis-dea/

Análisis conjunto: (llamado también modelo composicionalmultiatributo) es una técnica estadística que se originó en la psicología matemática. Se trata de un modelo que permite obtener un indicador de la importancia relativa de cada una de las características de un producto a través del estudio de los atributos que los consumidores descartan en su elección.

http://www.materiabiz.com/mbz/estrategiaymarketing/nota.vsp?nid=38158...