Tarea De Estadistica

Estimar:
Proceso que consiste en encontrar una función de las variables aleatorias de una muestra, tal que al ser evaluada con los valores obtenidos en la “realización” de la muestra, da un valorque refleja adecuadamente el valor del parámetro.
Estimador: 
Es una función de las variables aleatorias que componen la muestra aleatoria y representa una característica de la población.Estimación: 
Es una función de las observaciones de la muestra, es decir que es una “realización” del estimador.
MÉTODOS DE OBTENCIÓN DE ESTIMADORES
Método de los momentos
Es el método más sencillo y antiguo.Se suele utilizar para obtener una primera aproximación de los estimadores. Se igualan tantos momentos muéstrales, como parámetros se tengan que estimar.
Propiedades de los estimadores obtenidos porel método de los momentos:
 •Si los parámetros desconocidos son momentos poblacionales, entonces los estimadores obtenidos serán insesgados y asintóticamente normales
 •Bajo condiciones bastantesgenerales, los estimadores obtenidos serán consistentes.
Método de la máxima verosimilitud
En esencia el método consiste en seleccionar como estimador del parámetro, de un modelo probabilístico, aaquél valor que tiene la propiedad de maximizar el valor de la probabilidad de la muestra observada. Es decir, encontrar el valor del parámetro que maximiza la función de verosimilitud.
 Propiedades delos estimadores obtenidos por el método de máxima verosimilitud:
 •Los estimadores de máxima verosimilitud son consistentes.
 •En general no son insesgados, pero si no son insesgados sonasintóticamente insesgados (el estimador  converge al parámetro θ, y en el límite coincide con su valor medio, que es el parámetro θ).
 •Todo estimador de máxima verosimilitud no es eficiente, pero sí sonasintóticamente eficientes.
 •Son asintóticamente normales.
 •Son suficientes.
Método de mínimos cuadrados.
 El procedimiento más objetivo para ajustar una recta a un conjunto de datos presentados...