Tarea Econometria Salarios

2º trabajo en grupo

-------------------------------------------------
1.- Con respecto a los supuesto de Gauss, explique cada uno de ello y de un ejemplo práctico para cada uno de ello.

R-
a) Modelo de regresión Lineal : Es Lineal en los parámetros, Ej; El Gasto de consumo de una familia está relacionado linealmente con su ingreso.

b) Los Valores de X son fijos en muestreo repetido: Losvalores que toma el regresor X son considerados fijos en muestreo repetido, Ej; Cuando existen diferentes grupos familiares, cada una de ellas con diferentes montos de ingresos(Valores de Ingresos Fijos) donde se puede seleccionar aleatoriamente cualquiera familia y ver el gasto de consumo familiar, en cada una de estas selecciones aleatorias(muestreo repetido) el valor de X esta fijo.

c) ElValor medio de la perturbación es igual a cero : Dado el valor X, la media, o el valor esperado del termino perturbación de Ui es cero, técnicamente el valor de la media condicional de u es cero. Ej; Los puntos que pueden estar alrededor de la media de los ingresos de una persona se denomina como una varianza la cual se restan a la media donde debe dar un valor cero.

d) Homoscedasticidad o igualvarianza de Ui: Dado el Valor de X, la varianza de U, es la misma para todas las observaciones, Esto es la varianza condicionales de U son idénticas, Ej; La Dispersión que hay entre los puntos alrededor de la media de ingresos de una persona o de una familia.

e) No Existe Auto correlación entre las perturbaciones: Dado dos valores cualquiera de Xl correlación entre las dos Ui y Uj cualquiera idistinto a j es cero.Ej; Si hay auto correlación positiva las diferencias entre residuos que distan un periodo es muy pequeña por lo que el valor del estadístico d será próximo a cero; Si no hay auto correlación, la relación entre los residuos será intermedia y por tanto, el valor del estadístico experimental también alcanzará un valor intermedio.

f) La covarianza...-------------------------------------------------
2.- Se miden dos variables, x e y. Se calcula su coeficiente de correlación. ¿Qué mide este
-------------------------------------------------
coeficiente?

-------------------------------------------------
3.1 Se tienen dos variables, relacionadas con las publicaciones en revistas de profesores
-------------------------------------------------
universitarios:-------------------------------------------------
X = Número de publicaciones.
-------------------------------------------------
Y = Número de veces que ha sido citado.
-------------------------------------------------
Utilizando regresión lineal, se estimó, en base a una muestra, que estas variables están
-------------------------------------------------
relacionadas mediante el siguiente modelo lineal:-------------------------------------------------
Y = 0.3+ 2.6 X
-------------------------------------------------
¿Cómo se interpretan los dos parámetros de este modelo ?
-------------------------------------------------

-------------------------------------------------
3.2 Se tienen dos variables, observadas en una muestra de estudiantes egresados de la-------------------------------------------------
enseñanza media:
-------------------------------------------------
X = promedio de notas de los cuatro años de enseñanza media.
-------------------------------------------------
Y = puntos PSU historia.
-------------------------------------------------
Utilizando regresión lineal, se estimó, en base a una muestra, que estas variables están
-------------------------------------------------relacionadas mediante el siguiente modelo lineal:
-------------------------------------------------
Y = 60 + 100 X
-------------------------------------------------
¿Cómo se interpretan los dos parámetros de este modelo?

-------------------------------------------------
4.- La tabla más abajo presenta los datos sobre el número de cambios de aceite al año (x) y el costo de la reparación (y, en...