Tarea Econometria Wooldrige

Universidad de Sonora



Econometría I


Tarea capitulo 2
Ejercicios en computadora


Grupo: 11:00 – 12:00


Jesus Alberto Lizarraga Valenzuela

14/09 /2015






PROBLEMA C2.1
i) Encuentre el promedio de la tasa de participación y el promedio de la tasa de contribución para la muestra.

Mean estimation Number of obs = 1534

Hombre
Estadistica
95% conf.
Intervalo
Prate
87.36291
.426809186.52572
88.2001
mrate
.7315124
.0199033
.6924718
.770553



ii) Ecuación de regresión simple y de los resultados de la muestra y R cuadrada.
Resultado
ss
df
Ms
Modelo
32001.7271
1
32001.7271
Residual
396383.812
1532
258.73617
Total
428385.539
1533
279.442622

Number of obs = 1534
F( 1, 1532) = 123.68
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.0747
Adj R-squared =0.0741
Root MSE = 16.085

prate
coeficiente
estandar
t P>|t|
95% conf.
intervalo
Mrate
6.894818
5.861079
.5270107
11.12
0.000
4.82734
Cons
84.18035
83.07546
.5632844
147.48
0.000
81.97057













iii) Interprete el concepto de la ecuación y también el coeficiente de mrate.
Por cada 84.18 aumenta el mrate un 6.89. el mrate es la variable dependiente y cons es la variable independiente.Escalas:
e(N) = 1534
e(df_m) = 1
e(df_r) = 1532
e(F) = 123.6847832903416
e(r2) = .0747030984029116
e(rmse) = 16.08527804758662
e(mss) = 32001.72709951788
e(rss) = 396383.8122380396
e(r2_a) = .0740991187021302
e(ll) =-6436.956478690226
e(ll_0) = -6496.506832904479
e(rank) = 2

iv) Determine el prate que se predice para = 3.5, ¿es razonable esta predicción? Explique qué ocurre aquí:
83.075455+ (5.8610792*3.5) = 103.58923
El valor que se predice es de 103.58923 ósea cuando aumenta un 3.5 crece en 103.58.























PROBLEMA C2.2
i) Determine el sueldo y la antigüedad promedioen esta encuesta.

hombre
estándar
95% conf.
Intervalo
Salario
865.8644
44.16591
778.7015
953.0274
antigüedad
22.50282
.9241289
20.67902
24.32662

Numero de observaciones = 177

ii) Cuántos de estos directivos se encuentran en su primer año como CEO es decir= 0 ¿cuál es la mayor antigüedad entre estos CEO?

a. Cuando no hay directivos que estén en su primer año de servicio es
Cero (0)

b. yel máximo es 58 años de antigüedad
- como se muestra en la siguiente tabla:

Variable
Max
Antigüedad
58

Una forma alternativa es solicitando una serie de estadísticos, y luego solicitando los escalares calculados para la variable y pidiendo el máximo guardado como un local. Como se muestra en las siguientes tablas:

variable
observaciones
hombre
Dev estd
min
max
antigüedad
17722.50282
12.29473
2
58

Escalas:

r(N) = 177
r(sum_w) = 177
r(mean) = 22.50282485875706
r(Var) = 151.1605033384695
r(sd) = 12.29473478113576
r(min) = 2
r(max) = 58
r(sum) = 3983


iii) Estime el modelo de regresión simple y de los resultados en forma usual ¿cuál esel aumento porcentual que se pronostica en el sueldo por cada año de antigüedad como CEO?
nombre
ss
df
Ms
Modelo
.000346311
1
.000346311
Residual
64.6458667
175
.369404953
total
64.6462131
176
.367308029

Numero de objetivos = 177
F ( 1, 175) = 0.00
Prob > F = 0.9756
R-squared = 0.0000
Adj R-squared = -0.0057
Root MSE = .60779
Log_salary
Coef.
estandar
t
P>|t|
95%conf
Int
Comten
-.000114
.0037263
-0.03
0.976
-.007468
.0072401
constante
6.585415
.095489
68.97
0.000
6.396956
6.773874






























PROBLEMA C2.3

i) De sus resultados en forma de ecuación además de la cantidad de observaciones y la R (cuadrada) ¿Qué significa el intercepto de la ecuación?
Nombre
ss
df
Ms
Modelo
14381717.2
1
14381717.2
Residual
124858119
704
177355.282
total...