Tarea econometria
1. Los siguientes datos nos dan información acerca de la esperanza de vida al nacer (E) y la renta per-cápita (R) de distintos países.
|País |R ($) |E (años) |
|Suecia |12400 |78 |
|Italia |5360 |74|
|Alemania |11420 |75 |
|España |4800 |75 |
|Inglaterra |9050 |74 |
|Grecia |4280 |75 |
|Portugal |2190|71 |
|Colombia |1410 |64 |
|Uruguay |1870 |70 |
|Venezuela |4100 |68 |
|Bolivia |1120 |60 |
|Chile |7390|73 |
a. Plantear el modelo, la matriz de observaciones X, la prueba estadística, para determinar si la relación de E en R es distinta en Europa y en America del Sur. Sugerencia: Considere el modelo más general.
[pic]
Para América del Sur:
[pic]
Para Europa:
[pic]
[pic]
Ho: [pic] = [pic] H1: [pic] ≠ [pic]
b.Obtenga los resultados para el modelo planteado en a. Analice e interprete.
|Dependent Variable: ESPERANZA |
|Method: Least Squares |
|Date: 05/30/09 Time: 09:29 |
|Sample: 1 12|
|Included observations: 12 |
|Variable |Coefficient |Std. Error |t-Statistic |Prob. |
|C |62.17724 |1.922918 |32.33484 |0.0000 |
|PAIS|9.653237 |2.868947 |3.364732 |0.0099 |
|RENTA |0.001518 |0.000486 |3.120273 |0.0142 |
|SER04 |-0.001130 |0.000555 |-2.034357 |0.0763 |
|R-squared |0.823699 | Mean dependent var |71.41667 |
|Adjusted R-squared|0.757586 | S.D. dependent var |5.195423 |
|S.E. of regression |2.557994 | Akaike info criterion |4.977526 |
|Sum squared resid |52.34668 | Schwarz criterion |5.139161 |
|Log likelihood |-25.86515 | F-statistic |12.45899 |
|Durbin-Watsonstat |2.264037 | Prob(F-statistic) |0.002203 |
[pic]= 62.17724: es la esperanza de vida autónoma para los nacidos en America del Sur.
[pic]= 0.001518: es la diferencia del valor autónomo de la esperanza por nacer en Europa frente a nacer en America del Sur.
[pic]= 9.653237: es el efecto de la renta sobre la esperanza por nacer para los nacidos enAmerica del Sur.
[pic]= -0.001130: es el cambio del impacto o del efecto de la renta en la esperanza por nacer en Europa frente a nacer en America del Sur.
2. Para estimar el modelo [pic] =[pic] [pic] [pic] + [pic] se dispone de dos muestras de tamaño 100 y 300, en las que los productos cruzados de las variables son:
[pic] [pic] = [pic] ; [pic] [pic] = [pic]...
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