TAREA ESTADI STICA 1
Páginas: 6 (1354 palabras)
Publicado: 18 de junio de 2015
CATEDRÁTICO:
LSC. SANTOS GÓMEZ RODRÍGUEZ.
MATERIA:
ESTADÍSTICA I.
UNIDAD I. FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA.
ALUMNA:
KASANDRA PAOLA PARDO HERNÁNDEZ
1ER. CUATRIMESTRE CONTADURÍA (DOMINGOS)
VILLAHERMOSA, TAB; A 18 DE JUNIO DEL 2015
1.1 DEFINICIÓN Y OBJETO DE LA ESTADÍSTICA
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos deuna relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.
Definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
La estadística es una técnica especial apta para elestudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares.
Esta ciencia tiene disímiles aplicaciones y a través de ella se pueden expresar, mediante indicadores, aspectos de gran utilidad en lo económico, social y natural.
La estadística como ciencia se encarga de recopilar, einterpretar datos que en el futuro servirán para proyectar posibles problemáticas futuras, consiguiendo según estos datos, la solución más viable y rápida.
El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una población con base a la información contenida en una muestra, ¿qué significa esto?.
Inferir significa inducir una cosa de otra, llevar consigo, conducir a un resultado, es decirse pretende establecer inferencia acerca de una población, entendiendo a la población como un conjunto de individuos, organismos o entes inanimados de los cuales queremos conocer alguna o algunas características para que nos ayuden a tomar una decisión u obtener alguna conclusión de suma importancia, y nada sabemos sobre la distribución, existencia, ubicación, valor de esta o estascaracterísticas que nos interesa saber.
http://www.monografias.com/trabajos60/estadistica/estadistica.shtml#ixzz3dQTB3VwW
1.2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetrosestadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferenciasacerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis devarianza, series de tiempo y minería de datos.
https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica#Bibliograf.C3.ADa
1.3 VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS.
La manera lógica de organizar datos es crear categorías y luego asignar las observaciones a una categoría. Pero nuestra capacidad de categorizar está limitada por la naturaleza de las variables que usamos. Además, no todas las variablesse pueden categorizar con la misma facilidad.En términos estadísticos, las variables que interesa medir pueden ser (a) discretas o (b) continuas.
Las variables discretas son aquellas cuyas observaciones se agrupan ‘inherentemente’ o ‘naturalmente’ en categorías, porque dichas variable por su naturaleza sólo pueden tomar ciertos valores muy específicos. El “género” de un sujeto es un buen...
CATEDRÁTICO:
LSC. SANTOS GÓMEZ RODRÍGUEZ.
MATERIA:
ESTADÍSTICA I.
UNIDAD I. FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA.
ALUMNA:
KASANDRA PAOLA PARDO HERNÁNDEZ
1ER. CUATRIMESTRE CONTADURÍA (DOMINGOS)
VILLAHERMOSA, TAB; A 18 DE JUNIO DEL 2015
1.1 DEFINICIÓN Y OBJETO DE LA ESTADÍSTICA
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos deuna relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.
Definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
La estadística es una técnica especial apta para elestudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares.
Esta ciencia tiene disímiles aplicaciones y a través de ella se pueden expresar, mediante indicadores, aspectos de gran utilidad en lo económico, social y natural.
La estadística como ciencia se encarga de recopilar, einterpretar datos que en el futuro servirán para proyectar posibles problemáticas futuras, consiguiendo según estos datos, la solución más viable y rápida.
El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una población con base a la información contenida en una muestra, ¿qué significa esto?.
Inferir significa inducir una cosa de otra, llevar consigo, conducir a un resultado, es decirse pretende establecer inferencia acerca de una población, entendiendo a la población como un conjunto de individuos, organismos o entes inanimados de los cuales queremos conocer alguna o algunas características para que nos ayuden a tomar una decisión u obtener alguna conclusión de suma importancia, y nada sabemos sobre la distribución, existencia, ubicación, valor de esta o estascaracterísticas que nos interesa saber.
http://www.monografias.com/trabajos60/estadistica/estadistica.shtml#ixzz3dQTB3VwW
1.2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetrosestadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferenciasacerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis devarianza, series de tiempo y minería de datos.
https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica#Bibliograf.C3.ADa
1.3 VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS.
La manera lógica de organizar datos es crear categorías y luego asignar las observaciones a una categoría. Pero nuestra capacidad de categorizar está limitada por la naturaleza de las variables que usamos. Además, no todas las variablesse pueden categorizar con la misma facilidad.En términos estadísticos, las variables que interesa medir pueden ser (a) discretas o (b) continuas.
Las variables discretas son aquellas cuyas observaciones se agrupan ‘inherentemente’ o ‘naturalmente’ en categorías, porque dichas variable por su naturaleza sólo pueden tomar ciertos valores muy específicos. El “género” de un sujeto es un buen...
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