TAREA ESTADISTICA



INDICE

MEDIA PONDERADA 2
MEDIA GEOMETRICA 0
Variables continuas 1
Variables discretas 1
Cuartiles 0
Deciles 1
Ejemplo 0
REFERENCIAS 2












MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL DE DATOS NO AGRUPADAS
MEDIA PONDERADA
La media ponderada es una medida de tendencia central, que es apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una importancia relativa (o peso) respecto de los demásdatos. Se obtiene multiplicando cada uno de los datos por su ponderación (peso) para luego sumarlos, obteniendo así una suma ponderada; después se divide ésta entre la suma de los pesos, dando como resultado la media ponderada.
se construye asignándole a cada clase un peso, y obteniendo un promedio para los pesos.
Dónde:
Ejemplo:
En una materia dada se asignan pesos de importancia, de lasiguiente forma: Unida I (20% del curso), Unidad II (25% del curso), Unidad III (20% del curso), Unidad IV (15% de la calificación), Unidad V (20% de la calificación ). Si las calificaciones de un alumno son 8 en la primera unidad, 5 en la segunda, 8 en la tercera unidad, 10 en la cuarta unidad y 8 en la última unidad. Es decir, se tienen la siguiente tabla:



MEDIA GEOMETRICA
La media geométrica de unconjunto de n datos es el resultado de multiplicarlos entre si y aplicar la n-enésima raíz.
Si en la media aritmética sumábamos los valores para luego dividirlos, ahora debemos multiplicarlos para luego aplicar la n-ésima raíz pertinente. Es decir,
x¯¯¯=x1⋅x2⋅x3⋅…xn−−−−−−−−−−−−−−√n
Cabe destacar que la media geométrica necesita que no haya números negativos o que estos sean un número par. Si losvalores contienen un número impar de números negativos estaríamos intentando aplicar una raíz a un número negativo, no pudiendo encontrar solución entre los números reales.
Ejemplo
Supóngase que las utilidades obtenidas por una compañía constructora en cuatro proyectos fueron de 3, 2, 4 y 6%, respectivamente. ¿ Cuál es la media geométrica de las ganancias?.
En este ejemplo y así la media geométricaes determinada por

y así la media geométrica de las utilidades es el 3.46%.
La media aritmética de los valores anteriores es 3.75%. Aunque el valor 6% no es muy grande, hace que la media aritmética se incline hacia valores elevados. La media geométrica no se ve tan afectada por valores extremos.





VARIABLE.
Una variable estadística es el conjunto de valores que puede tomar ciertacaracterística de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, etc

Variables continuas
1. Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.
2. Período de duración de un automóvil.
3. El diámetro de las ruedas de varios coches.
4. La altura de 5 amigos
5. La edad de 5 bebes
6. La capacidad de varios contenedores
7. latalla de zapato de 5 personas
8. la altura de varias estructuras
9. la energía de una casa
10. El tiempo de embarazo





Variables discretas
1. El número de coches de una persona
2. Los watts de un foco
3. Los pares de zapatos de alguien
4. Las personas en un salón
5. Los libros en una mochila
6. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.
7. Número de hijos de 50 familias.
8. Censo anual delos españoles.
9. Sillas en un comedor
10. Paginas en un libro





MEDIDAS DE POSICION
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que los datosestén ordenados de menor a mayor.
La medidas de posición son:
Cuartiles
Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen aun conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.
Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos.
Q2 coincide con la mediana.


Cálculo de los cuartiles
1 Ordenamos los datos de menor a mayor.
2 Buscamos el lugar que ocupa cada cuartil mediante la expresión .
Número impar de datos
2, 5, 3, 6, 7, 4, 9

Número par de datos
2, 5, 3, 4, 6, 7, 1, 9



Cálculo de los...