tarea lenguaje realidad social

Métodos Estadísticos
con R y R Commander
Versión 2.1, julio de 2010

Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo
Dpto de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Jaén

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Métodos Estadísticos
con R y R Commander
Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Jaén

Junio de 2010

Prólogo
El presente documento se creó originalmente como

Estadísticos de la Ingeniería,

Guión de Prácticaspara la asignatura

Métodos

impartida en distintas especialidades de Ingeniería Técnica Industrial

de la Universidad de Jaén. Sin embargo, dada la escasez de documentación en español acerca del
uso de R, he querido redactar un documento más general que sirva como guía introductoria para
usuarios principiantes de R.
Es sabido que existen en el mercado distintos paquetes de softwareestadístico propietario, como
SPSS, Statgraphics, Minitab, Statistica, SAS, S-Plus, etc, que cubren todas las necesidades de
cualquier usuario de técnicas estadísticas, básicas o avanzadas. Frente a estas opciones, en los últimos
años R ha surgido con fuerza como alternativa de software libre en muy distintos ambientes docentes
y de investigación.
En este sentido, antes de tomar la decisión deutilizar R como programa bajo el que desarrollar mis
prácticas, he discutido ampliamente (en el buen sentido de la expresión) con compañeros y alumnos
al respecto. Como conclusión de esos debates (a veces encendidos), quisiera plasmar dos aspectos
que, a mi juicio, avalan la decisión:
Después de algún tiempo, cada vez que se me cuestiona acerca de
desarrollado una respuesta rápida:

¾y porqué no hacerlo?

¾por qué usar R?,

he

Facilita todo lo necesario, luego,

como punto de partida, es una solución factible.
Es software libre, lo que, en primer lugar, es una ventaja desde el punto de vista económico
para la Universidad. Además, esto es una ventaja desde el punto de vista económico para
nuestro alumnado y para cualquier usuario en general. Supone la posibilidad deacceder al
programa desde sus propios equipos fuera del horario de clase y en cualquier momento de
su futuro ejercicio profesional. Finalmente, este hecho, el que sea software libre tiene, a nivel
personal, unas connotaciones importantes sobre la manera de entender el papel que juega la
Universidad en la sociedad. La construcción del conocimiento hoy en día me parece muy difícil
de entender sinel acceso libre por parte de toda la comunidad a las herramientas fundamentales
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Métodos Estadísticos con R y R Commander

que lo favorecen. Con ello no quiero decir que esté en contra de que determinadas empresas
comercialicen paquetes de software estadístico, sino que me tranquiliza que existan alternativas
a estos paquetes que permitan decidir en libertad si quiero comprarlo o no.Probablemente alguien pensará que R debe tener alguna desventaja en comparación con los programas estadísticos más habituales. Mi experiencia me hace resaltar las siguientes:
1. Su entorno no es tan

bonito

como el de los programas comerciales. Esta cuestión está parcial-

mente resuelta con la utilización del paquete R Commander, cuya apariencia es muy similar
al de otros programascomerciales.
2. Tampoco facilita las salidas, fundamentalmente las tablas de resultados, de forma tan directa
como otros paquete comerciales, donde exportar estas tablas a paquetes omáticos como
Microsoft Word es tan sencillo como copiar-pegar.
3. Hemos comprobado que algunas opciones de ventana del paquete R Commander hacen que el
programa se cuelgue con frecuencia, obligándonos a reiniciarlo. Mi...