TAREA SOBRE BONDAD DE AJUSTE A MODELOS NO LINEALES 1 DM

U C A Departamento de Matemática
Probabilidad y Estadística. Ciclo I 2015 Tarea informática

OBJETIVO
Ajustar modelos simples no lineales a conjuntos de pares de datos de la forma (Xi , Yi ), através de la linealización de las funciones y el uso del método de mínimos cuadrados: con el propósito de analizar resultados de investigaciones en diferentes áreas de la ingeniería.
Contrastarhipótesis estadísticas, referidas a una, a dos medias o independencia, utilizando programa SPSS

MODELOS
Si los datos, provenientes de una investigación presentan un crecimiento exponencial, el modeloadecuado de ajuste se regiría por la ecuación : .
Al aplicar logaritmos a ambos lados de la ecuación Y = ABx se tiene:
ln Y = ln A + ln B x  Y* = A* + B+ x, que resulta ser lineal en lasvariables Y* y x. Los estimadores de A* y B* se calculan por mínimos cuadrados.
Modelos usuales:
modelo
ecuación
estimadores
lineal
y = a +b x
a , b, r
Logarítmico
y = a ln bx
a , b, r
Exponencial
y= a bx
a , b, r
Potencial

a , b, r
Inverso

a , b, r
Cuadrático

a , b, c, r

LA TAREA
Parte A: modelo de regresión
Se realizará en grupos de dos estudiantes, pertenecientes a una misma área deestudio (carrera): Informática, Industrial, Química, Eléctrica, Civil y Mecánica.

La tarea deberá contener al menos un caso de aplicación de cada uno de los modelos, señalados arriba en negrita, quepertenezca al área de la ingeniería que cursa actualmente. Explique los coeficientes estimados del modelo.

Parte B: contraste de hipótesis
Utilizando la base de datos vehículos.sav
Seleccionará unamuestra equivalente al 60% de la base anterior y contrastará las hipótesis siguientes:
1. Determine si hay diferencia significativa en el rendimiento medio (mpg) de los vehículos fabricados en USA y losfabricados en Japón.
2. ¿Existe evidencia significativa para afirmar que la media de los caballos fuerza (horse) de los vehículos americanos es mayor que el de los japoneses?
3. ¿Hay relación...