tarea

GL5501 – Procesamiento de Imágenes Satelitales

Introducción a ENVI (ambiente de trabajo y conceptos básicos)
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Lista de bandas disponibles
Imagen en escala de grises
Imagen en colores (RGB)
Scroll, Image y Zoom
Menú

Histograma
• Abrir imagen can_tmr.img (Imagen Landsat)
• Cargar la banda 4 en escala de grises
• En el menú de la imagen ir a “Enhance
InteractiveStretching…” esto muestra el
histograma de la imagen. Un histograma no es más que in gráfico donde están
representados los datos de una imagen (eje X) v/s la acumulación de ese dato (cuantos
píxeles tienen el mismo valor). ¿Cuál cree usted que es la diferencia entre el histograma
de entrada (Input) y el de salida (Output)? ¿Qué está representado cada uno de ellos?
Modifique los límites delhistograma de entrada (líneas punteadas verticales) y luego
aplique los cambios en el botón “Apply”, realice diferentes cambios y analice los
resultados.

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Para aplicar ajustes directos, estos se pueden aplicar por separado a las ventanas de
“Image”, “Scroll” o “Zoom”. Para esto pruebe las diversas opciones que hay en el menú
de la imagen “Enhance
…”

Density Slice y Tablas de Colores
Elojo humano ve mejor en colores que en escala de grises, para ello existen las denominadas
“tablas de colores”. Estas tablas se aplican a los datos de una imagen y asigna, por rango de
datos, distintos colores de la misma manera que se asigna a un dato una tonalidad del negro
(escala de grises), en este caso se asigna algún color determinado. La diferencia de las tablas
de color, con laherramienta “Density Slice” de ENVI, es que en esta última herramienta, el
usuario es capaz de asignar el rango de datos y el color que quiera, y además puede dejar
rango de datos sin colorear, por otra parte puedo coloreas los datos de cualquier banda,
independiente de la banda (o bandas) que tenga cargada en el display.

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En el menú de la imagen ir a “Tools
Color MappingENVI Color Tables…” y probar
las distintas tablas y como se ve la imagen con estos colores, ajuste los límites para
estudiar las posibles variaciones. Cuando finalice deje seleccionada la primera tabla de
colores, que es la escala de grises.
En el menú de la imagen ir a “Tools
Color Mapping
Density Slice…” y en el cuadro
de selección de la banda dejar la que está asignada por defecto(siempre, por defecto,
será la banda que está cargada en el display) y pinchar en “Ok”.
Se abre entonces el cuadro de diálogo del “Density Slice”; por defecto ENVI separa los
datos en 8 rangos igualmente distribuidos, pinche en “Apply”. Para cambiar el numero
de niveles se debe ir, en este cuadro de dialogo, a “Options
Set Number of Default
Ranges…” una vez modificados, debe ir nuevamente a“Options
Apply Default
Ranges” y luego “Apply”. Los rangos se pueden editar manualmente en “Edit range”
aquí se pueden cambiar los límites y el color del rango.
Cierre todos los displays que estén abiertos.

Ejercicio #1: Definición de píxeles que representan vegetación
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Cargue una imagen RGB “Infrarrojo Color”. En esta combinación la vegetación se ve de
color rojo y es una imagen que es muyutilizada para diferenciar los elementos de color
verde de aquellos que son verdes pero que corresponden a vegetación.

NDVI (Indice de Vegetación) – Calcularemos el índice de vegetación para esta imagen, esto
es posible ya que todo lo que sea vegetación tiene una reflectancia muy alta en los 0.83
micrómetros de longitud de onda, y bajo en el resto de las longitudes de onda
(especialmenteen las del rango visible).
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En el menú principal ir a “Transform
NDVI”, en el siguiente cuadro se debe
seleccionar la imagen a la cual se le desea calcular el NDVI (can_tmr.img). Luego en el
cuadro de diálogo del NDVI se debe seleccionar el sensor que corresponde a esta
imagen (Landsat TM en este caso), si no está el sensor en la lista se pueden asignar las
bandas que correspondan el...