tarea





Introducción



Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. La descripción de un conjunto de datos, incluye como un elemento de importancia la ubicación de éstos dentro de un contexto de valores posible. Una vez definidos los conceptos básicos en el estudio de una distribución de frecuencias de una variable, estudiaremos lasdistintas formas de resumir dichas distribuciones mediante medidas de posición (o de centralización), teniendo presente el error cometido en el resumen mediante las correspondientes medidas de dispersión.
Se trata de encontrar unas medidas que sinteticen las distribuciones de frecuencias. En vez de manejar todos los datos sobre las variables, tarea que puede ser pesada, podemos caracterizar sudistribución de frecuencias mediante algunos valores numéricos, eligiendo como resumen de los datos un valor central alrededor del cual se encuentran distribuidos los valores de la variable: Son medidas estadísticas cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de frecuencia, por lo que también se les llama "Medidas de Tendencia Central”OBJETIVOS


Definir una medida de posición.„
Conocer y aprender a calcular las medidas de posición más usadas.„
Analizar un conjunto de datos usando las medidas de posición.
Utilizar la estadística para describir una colección de datos.
Emplear la media, la mediana, la moda y los cuantílos para describir cómo se “amontonan” los datos.
Calcular las medidas deposición a partir de conjuntos de datos, en datos agrupados y empleando programas de cómputo.
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MARCO TEORICO
Para calcular la probabilidad es necesario que éstos se comporten de una manera más o menos estable. Precisamente, se echa mano de la regularidad estadística, que es la propiedad de los fenómenos aleatorios, y que consiste en que al aumentar el número de repeticiones deun experimento en condiciones prácticamente constantes, la frecuencia relativa de ocurrencia para cada evento tiende a un valor fijo.

Sin embargo, al momento de definir la probabilidad de un evento podemos tomar en cuenta los siguientes criterios:

1. La probabilidad subjetiva de un evento se la asigna la persona que hace el estudio, y depende del conocimiento que esta persona tenga sobreel tema. Precisamente por su carácter de subjetividad no se considera con validez científica, aunque en la vida diaria es de las más
Comunes que se utilizan al no apoyarse más que en el sentido común y los conocimientos previos, y no en resultados estadísticos.

2. La probabilidad frecuencial de un evento es el valor fijo al que tienden las frecuencias relativas de ocurrencia del evento deacuerdo a la regularidad estadística Esta definición sería la más real, pero proporciona probabilidades aproximadas, es decir, proporciona estimaciones y no valores reales. Además, los resultados son a posteriori, pues se necesita realizar el experimento para poder obtenerlo.

3. La probabilidad clásica de un evento E, que denotaremos por P (E), se define como el número de eventos elementales quecomponen al evento E, entre el número de eventos elementales que componen el espacio muestran

P (E)=NUMEROS DE EVENTOS ELEMENTALES DEL EVENTO E
NUMEROS DE EVENTOS ELEMENTALES DEL ESPACIO MUESTRAL


En otras palabras se define como número de casos favorables sobre número de casos posibles. Es la definición más utilizada porque supone de antemano, y se necesita como requisitoindispensable, que todos los eventos elementales tienen la misma probabilidad de ocurrir. Recordemos primero que las frecuencias relativas de una distribución tenían las siguientes propiedades:
1. Las frecuencias relativas son mayores o iguales que cero.
2. La frecuencia relativa del espacio muestral es igual a la unidad.
3. Si dos eventos son mutuamente excluyentes, es decir que no ocurren...