Tarea
Lo primero que hay que hacer es uniformizar todos los datos, es decir, que todos estén en lasmismas unidades, lo haré en centímetros:
103 cm, 110 cm (1100 mm), 102 cm, 100 cm (0.001 Km), 120 cm (1.2 m), 106 cm.
La media es un parámetro estadístico que te proporciona el promedio detodos tus valores. Para obtenerla, sumas todos los valores y los divides por el número de valores que hay:
(103 + 110 + 102 + 100 + 120 + 106) / (6 valores) = 106.83...
La desviaciónestándar es la raíz cuadrada de la variancia, que es la sumatoria de los cuadrados de las diferencias de cada uno de los valores y la media, sobre el número total de datos, menos uno. Esdecir: Primero obtenemos las diferencias de cada valor respecto a la media, y lo elevamos al cuadrado:
(106.83 - 103)2 = 14.66;
(106.83 - 110)2 = 10.04;
(106.83 - 102)2 = 23.32;
(106.83 -100)2 = 46.64;
(106.83 - 120)2 = 173.44;
(106.83 - 106)2 = 0.68;
Sumamos todo y lo dividimos entre el número total menos uno, y nos da 4.8. Para obtener los errores, el error absolutoes la diferencia de entre cada valor y la media (expresado en valor absoluto), y el error relativo es el error absoluto sobre la media, y multiplicado por 100 (expresado en porcentaje).Error absoluto:
106.83 - 103 = 3.83
106.83 - 110 = -3.17
106.83 - 102 = 4.83
106.83 - 100 = 6.83
106.83 - 120 = -13.17
106.83 – 106 = 0.83
Error relativo:
(3.83 / 106.83)100 =3.58 %
(-3.17 / 106.83)100 = -2.96
(4.83 / 106.83)100 = 4.52
(6.83 / 106.83)100 = 6.39
(-13.17 / 106.83)100 = -12.32
(0.83 / 106.83)100 = 0.77
CUEVAS GÁLVEZ GIZEH MASSAI
GRUPO: M11
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