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Páginas: 15 (3543 palabras) Publicado: 15 de febrero de 2013
Probabilidad estadística
Probabilidad y estadística
Unidad 1
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
DESCRIPTIVA

1.1 INTRODUCCIÓN, NOTACIÓN
SUMATORIA
• Estadística [Lind, et. al., página 5]. Ciencia que
et al página 5] Ciencia que
recoge, organiza, presenta, analiza e
interpreta datos con el fin de propiciar una
interpreta datos con el fin de propiciar una
toma de decisiones más eficaz. Probabilidad
Probabilidad
• Es el conjunto de valores entre el cero y el uno
el conjunto de valores entre el cero el uno
que describe la posibilidad de que suceda un
evento
evento.

0

1
Probabilidad

Tipos de estadística

Estadística descriptiva
Estadística
Estadística inferencial

Estadística descriptiva
• [Lind, et. al., página 6]. Métodos para
et al página 6] Métodos paraorganizar, resumir y presentar datos de
manera informativa
manera informativa.

1.1.1 Datos no agrupados
1.1.1 Datos no agrupados
• Son todos lo valores que generan una
todos lo valores que generan una
actividad, por ejemplo:
– La producción de una planta armadora de autos.
– El conjunto de calificaciones del grupo M11 de
probabilidad y estadística.
– El salario del equipo Lakers Ejemplo
Ejemplo

Espn.(2013). Los Angeles Lakers team roster 2012-13. Consultado el 29 de enero de 2013 de
http://espn.go.com/nba/team/roster/_/name/lal/los-angeles-lakers

1.1.2 Medidas de tendencia central
1.1.2 Medidas de tendencia central
• Media (promedio). Es la suma de los datos
(promedio) Es la suma de los datos
(observaciones) dividido entre el número de
datos
datos. Notación
Notación
• Σ -> sigma mayúscula, indica la suma del isigma mayúscula indica la suma del
ésimo dato, desde el valor uno hasta el dato N
(el último valor)
(el último valor).
• xi=-> i-ésimo dato
• μ= media poblacional
• N= Número de datos

Ejercicio
Ejercicio
• ¿Cuál es media de los siguientes parámetros
es media de los siguientes parámetros
obtenidos de roster del equipo Los AngelesLakers?
• Salario
• Peso (WT)
(WT)
• Edad (Age)
• Estatura (HT)

Moda
Moda
• Es elemento que se repite más veces en el
elemento que se repite más veces en el
conjunto de datos. Pueda haber 2 modas,
entonces el grupo de observaciones dice que
entonces el grupo de observaciones dice que
es bimodal.

Mediana
Mediana
• Se ordenan los datos comenzando por el
ordenan los datoscomenzando por el
menor hasta el mayor, a continuación se ubica
la posición con la siguiente ecuación
la posición con la siguiente ecuación

Mediana
Mediana
• Cuando N es impar, la ecuación señala un dato
es impar la ecuación señala un dato
puntualmente.
• En el caso de N par, el resultado de la ecuación
el caso de par el resultado de la ecuación
ubica la mediana entre dos números delconjunto por lo cual se hace el promedio de
conjunto, por lo cual se hace el promedio de
ambos.

1.1.3 Medidas de posición
1.1.3 Medidas de posición
• Son valores que ubican a los datos dentro del
valores que ubican los datos dentro del
conjunto de información recolectado,
dividiendo estas observaciones en partes
dividiendo estas observaciones en partes
iguales.
• Se tienen cuartiles,deciles y percentiles.
tienen cuartiles deciles percentiles

Cuartil
Cuartil
• El conjunto de datos se puede dividir en 4
conjunto de datos se puede dividir en
secciones, estas se denominan cuartil.
• 1er cuartil contiene aproximadamente el 25 %
cuartil
aproximadamente el 25
por ciento de las observaciones.
• 2º cuartil equivale a la mediana
• 3er cuartil se integra por el 75 % delos datos.

Cuartil
Cuartil
• La posición de los cuartiles se puede ubicar
posición de los cuartiles puede ubicar
usando

• Qp-> posición del k-ésimo cuartil
posición del
• N-> número de datos
• k-> k-ésimo cuartil (generalmente se usa 1 y 3)

Decil
Decil
• Son cuando el conjunto de observaciones se
cuando el conjunto de observaciones se
dividen entre 10 partes iguales. Se...
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