Tarea4_ErikMares


Nombre: Erik Clodualdo Mares Espinosa
Matrícula: 2682009
Nombre del curso:
Six sigma
Nombre del profesor:
David Armando Salinas Gutiérrez
Módulo:1

Actividad:
Tarea individual 4
Fecha: 20 defebrero de 2015
Bibliografía:
Mader, D. (2004). Guía del participante para Yellow Belt de Sigma Pro. USA: Sigma Pro Inc.
ISBN 1-931473-05-6


Características de una distribución normal:
1. La curvatiene un solo pico, por consiguiente es unimodal. Presenta una forma de campana.2. La media de una población distribuida normalmente se encuentra en el centro de su curva normal.3. A causa de la simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana y la moda de la distribución también se hallan en el centro, por tanto en una curvanormal, la media, la mediana y la moda poseen el mismo valor. 4. Las dos colas (extremos) de una distribución normal de probabilidad se extienden de maneraindefinida y nunca tocan el eje horizontal.

¿Cuándo se considera una distribución normal?
Se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones deprobabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
¿Qué es una distribución variable?

Es aquella que puede tomar infinitos valores dentro deun intervalo de la recta real.
En el caso de una variable aleatoria continua no tiene sentido plantearse probabilidades de resultados aislados. La probabilidad de valores puntuales es cero.
El interés de estasprobabilidades está en conocer la probabilidad correspondiente a un intervalo.
Dicha probabilidad se conoce mediante una curva llamada función de densidad y suponiendo que bajo dicha curva hay un área...