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Medidas de dispersión para datos agrupados
Las medidas de dispersión nos indican la distancia promedio de los datos respecto a las medidas de tendencia central. Así podremos diferenciar dosconjuntos de datos que poseen iguales medias, siendo los datos de uno más dispersos del otro
Las medidas de dispersión son aquellos estadísticos que indican cuanto se alejan o varían cada uno de los datos desu valor central o valor más representativo de la serie. A mayor concentración de datos menor dispersión y a menor concentración de datos mayor dispersión.

Las medidas de dispersión, variabilidado variación nos indican si esos datos están próximos entre sí o sí están dispersos, es decir, nos indican cuán esparcidos se encuentran los datos. Estas medidas de dispersión nos permiten apreciar ladistancia que existe entre los datos a un cierto valor central e identificar la concentración de los mismos en un cierto sector de la distribución, es decir, permiten estimar cuán dispersas están doso más distribuciones de datos.

Estas medidas permiten evaluar la confiabilidad del valor del dato central de un conjunto de datos, siendo la media aritmética el dato central más utilizado. Cuandoexiste una dispersión pequeña se dice que los datos están dispersos o acumulados cercanamente respecto a un valor central, en este caso el dato central es un valor muy representativo. En el caso quela dispersión sea grande el valor central no es muy confiable. Cuando una distribución de datos tiene poca dispersión.

Rango

El rango es la diferencia entre el valor mayor y el valor menorencontrado en la muestra, también se le denomina recorrido ya que nos dice entre que valores hace su recorrido la variable de interés; y se determina de la siguiente manera:
Se calcula restándole al valormás alto de una distribución, el valor más bajo
Se aplica tanto a distribuciones de datos originales, como a distribuciones de datos agrupados.

Rango =Valor Máximo –Valor Mínimo

Donde:
R =...