tareas

APLICACIONES DEL PROCESO DE MARKOV



INGENIERÍA ELECTRONICA


Dedicado a todos los docentes y alumnos que atienden y conforman respectivamente el código de ingeniería electrónica 2012-I de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo






RESUMEN

“…A fin de que, estimado lector, sea de tu agrado y mejor entendimiento, se ha creídoconveniente que se incluya un resumen, facilitando así tu concepción de la investigación llevada a cabo…” La Edición




En el presente documento se tiene como principal objetivo estimar la cantidad de usuarios que emplearán la energía solar en tres ciudades aleatorias. Se analiza específicamente la cantidad de usuarios que usarán la energíafotovoltaica para uso doméstico, se estimará cuantos usuarios serán consumidores de este sistema de energía alterna, y cuantos más pudieran desechar la opción o simplemente continuar con la forma de electrificación tradicional. Se realiza este proceso, mediante una aplicación práctica de un modelo estocástico basado en las cadenas de Markov. Se encontró un patrón muy similar en las tres ciudadesanalizadas. La proporción de consumidores es mayor a la proporción de transferidos, es decir, la cantidad de usuarios que estarían dispuestos a usar los sistemas fotovoltaicos se verá incrementada durante el transcurso de los próximos diez años.


INTRODUCCION


La presente investigación se refiere al tema de las cadenas de markov o también llamado modelo de markov, este es pues un procesoestocástico que viene a ser una sucesión de variables aleatorias respecto al tiempo.
La característica principal de este método es la dependencia de acontecimientos ya ocurridos.
Para algunos o tal vez para muchos es algo nuevo sin embargo es algo con lo que nos cuestionamos en el día a día. No solo se puede denotar en el campo de las ciencias, también en nuestros hábitos como por ejemplo el hecho desaber si el día será muy bueno o no tan bueno para realizar una actividad ya sea educativa, deportiva, etc. nos guiamos de acontecimientos ya vividos para determinar dicha interrogante.
Tomaremos en cuenta las causas, importancia, los objetivos, la problemática y las aplicaciones en diversos campos, y así llegar al conocimiento de este preciado método.



SITUACION PROBLEMÁTICA


En efecto,las cadenas de Markov recuerdan el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado.
Este hecho hace del método de Markov una notable forma de desarrollo en las diversas interrogantes que nos podremos plantear. Sin embargonos ponemos a pensar qué tan efectivo es este método y cuál es el margen de error que puede tener; lo que lleva al lector a hacerse diversas preguntas y a plantear una investigación profunda de este tema.






ANTECEDENTES


Física [ edit ] 
Sistemas Markovianos aparecen extensamente en la termodinámica y mecánica estadística , siempre que se utilicen probabilidades para representardetalles desconocidos o no modeladas del sistema, si se puede suponer que la dinámica es invariante en el tiempo, y que sin antecedentes de interés necesitan ser considerados que no está ya incluido en la descripción del estado.[ cita requerida ]
Química [ edit ] 


La cinética de Michaelis-Menten . La enzima (E) se une a un sustrato (S) y produce un producto (P). Cada reacción es un estado detransición en una cadena de Markov.
La química es a menudo un lugar donde las cadenas de Markov y procesos de Markov de tiempo continuo son especialmente útiles debido a que estos sistemas físicos simples tienden a satisfacer la propiedad de Markov bastante bien. El modelo clásico de la actividad enzimática, la cinética de Michaelis-Menten , se puede ver como una cadena de Markov, donde en...