Tareas

SOBRE LA ESTIMACIÓN DE LA HUMEDAD RELATIVA EN
MÉXICO
Angélica Baca Cruz
Carlo Alberto Domínguez Eusebio

Objetivo
Generar modelos para estimar humedad relativa (HR) en función de la
presión de vapor (e), presión de vapor de saturación (es) o la temperatura de
punto de rocío (Td).
Método
Debido a los escasos de datos de humedad en las estaciones
climatológicas que pertenecen al ServicioMeteorológico Nacional , se utilizaron
datos de los 77 observatorios que se encuentran en la República Mexicana en el
periodo 1981 – 2000, dividiendo dichos datos en anual y semestral (temporada de
lluvia y de secas), para mostrar el mejor ajuste del modelo o modelos obtenidos.
Mediante el software Statistica 8, se calcularon correlaciones polinomiales
de segundo orden utilizando las variablesindependientes: Altitud (Alt),
temperatura máxima (Tmax), temperatura mínima (Tmin), temperatura de rocío
(Td) y Humedad Relativa (HR), como variables dependientes en cada caso :
Presión de vapor (e), Presión de vapor de saturación (es) y Temperatura de rocío
(Td). En la tabla 1 se muestran las correlaciones mencionadas anteriormente.
Se compararon los modelos obtenidos de e, es y Td con modelos
realizados porLowry (1967) y la ecuación de Bidon ( para estimar el error
realizado con nuestro modelo), así mismo, los valores de HR observados, se
compararon con los obtenidos por los modelos, utilizando la ecuación
, donde e y es están en función de la Alt, Tmax y Tmin.
Para calcular el grado de confiabilidad de lo s modelos obtenidos se
consideró el coeficiente de determinación (R2), el cual mientras mayorsea su valor
el modelo será más confiable. Otro factor para la determinación de la validez de
los modelos, es el Error Estándar de Estimación (ESR), el cual al contrario de R 2,
mientras menor sea su valor, mayor será la confiabilidad de los modelo.

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Abril 2012

Tabla 1. Matriz de correlaciones utilizadas para la elaboración de los
modelos. A) temporada de secas, B) temporada de lluvias,C) anual
A)

B)

C)

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Resultados
Se obtuvieron nueve modelos, de los cuales tres fueron para estimar el
comportamiento anual de las variables y los seis restantes fueron para estimar
comportamiento por temporadas, cabe mencionar, que l os modelos obtenidos
fueron polinomiales de segundo orden, ya que se ajustaban más a lo observado,
presentando mayor grado de confiabilidad.Tabla 2. Modelos obtenidos con valores de ESR y R 2.
MODELOS PARA TEMPORADA DE SECAS

ESR

(mb),
(°c )

R2
(%)

∑e

0.2347

2

88.35

0.7116

98.95

0.5423

99.22

2.47

85.26

0.4168

0.7221

99.19

-0.5129

0.4427

99.22

-0.4463

2.35

88.33

0.5136

0.7516

99.28

-0.5046

0.51

99.45

-0.4436

6.98E-13

-1.2E-11

MODELOS PARA TEMPORADA DE LLUVIAS

e= 8.887975-0.002598 ALT + 0.590447 Tmáx0.010337
- 0.214381 Tmín +0.028170
es= 12.17820+0.00043 ALT- 0.10895 Tmáx+ 0.01661
0.15671Tmín + 0.02709
Td= -34.0775 + 0.0002 ALT +0.8899 Tmáx-0.0063
Tmín +0.0058
+ 0.5065 HR- 0.0019
MODELOS ANUALES

+1.04212 Tmáx-0.01536
Tmín +0.02619

+0.1878

+0.03700

es= 8.174162+0.000309 ALT 0.100748Tmáx+0.016553
+0.194674 Tmín + 0.01920
Td= -33.8938+ 0.0002 ALT+ 0.8156 Tmáx -0.0053
0.3525 Tmín + 0.0025
+ 0.4874HR - 0.0018

+

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En la figura 1, se muestra la relación de los da tos observados y estimados
de humedad relativa de los 77 observatorios climatológicos del Servicio
Meteorológico Nacional. La humedad relativa estimada mediante los modelos
realizados se comporta muy similar a lo observado, sobre estimando los valores
extremos de la misma.

A)

B)

C)

Figura 1. Comportamiento dela humedad observada (azul) y estimada (roja),
a) temporada de lluvias, b) temporada de secas, c) anual.
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Conclusiones
Considerando los valores de ESR y R2, podemos decir que los modelos
obtenidos estimando e, es y Td, para la obtención de valores de HR, son
confiables, ya que se ajustan a los valores observados, presentando un valor de
ESR pequeño, mientras que R2 es...