TAREAS

Medidas de forma

Definición:

Las medidas de forma permiten comprobar si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración dedatos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución. Las medidas de forma son necesarias para determinar el comportamiento de los datos y así, poder adaptar herramientaspara el análisis probabilístico.


El Sesgo:

Mide las desviaciones de las MTC., Ya que el sesgo es el grado de asimetría o falta de asimetría, de una distribución, si el polígono de frecuenciasvisualizado de una distribución tiene una cola más larga a la derecha del máximo central que a la izquierda, se dice que la distribución esta sesgada a la derecha o que tiene sesgo positivo(asimetría positiva) y si al contrario se dice que tiene sesgo (asimetría negativa) en la asimetría encontramos si es:
a) asimétricamente + = cuando el sig. Es mayor a 0
b) normal= cuando el sig.= 0
c)simétricamente - cuando el sig. Es menor a 0
-formula:
Sg= __X -Md__ = Sesgo es igual a: media menos la moda partido o dividido desviación.
S
los datos más utilizados son los sig.: moda, media,desviación.

& pero si existen dos o más modas se utilizara otra fórmula:
Sg=_x-Md__= sesgo es igual a: media menos la mediana partido o dividido desviación
Si la asimetría es NORMAL se aplicara lacurtosis: si y solo si la asimetría es normal


Momento central

En estadística el momento central o centrado de orden de una variable aleatoria es la esperanza matemática donde es el operador de laesperanza. Si una variable aleatoria no tiene medio el momento central es indefinido. También se puede definir como:

Normalmente la letra griega para el momento central es μ. El primer momentocentral es cero y el segundo se llama varianza (σ²) donde σ es la desviación estándar. El tercer y cuarto momentos centrales sirven para definir los momentos estándar denominados de asimetría y de...