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Introducción a la Estadística Empresarial. Capítulo 6.- Probabilidad
Jesús Sánchez Fernández

CAPÍTULO 6.- PROBABILIDAD
6.1 Introducción.
Como ya se ha visto, la Estadística es una Ciencia con la que se pretende buscar las
regularidades existentes en el comportamiento de los datos. Sabemos que la
Estadística se puede clasificar en dos grandes bloques: Estadística Descriptiva e
InferenciaEstadística. Con el primero lo que se hace es dar un conjunto de métodos y
herramientas que permiten estudiar esas regularidades cuando lo que observamos es
toda la población. Es decir admitimos que es posible realizar esa operación de
recuento exhaustivo. En tal caso lo que realizamos con la estadística es estudiar,
describir, el comportamiento de una variable determinada. Esa observaciónexhaustiva
nos permite realizar afirmaciones “categóricas” sobre las distintas características de la
variable, tales como cual es su media , su dispersión, la forma de la distribución, etc.

Pero esa posibilidad de observación exhaustiva no siempre es posible. En la gran
mayoría de los casos nos vemos limitados a realizar una observación parcial de la
variable. Con ese conjunto limitado dedatos intentaremos conocer las características
de toda la población, es decir, intentaremos inferir su comportamiento.

Así una

empresa antes de lanzar un nuevo producto estará interesada en conocer cual puede
ser su cuota de mercado, para lo cual realizará un sondeo de opinión entre algunos de
sus potenciales clientes. Pero el resultado de ese sondeo, basado en una muestra
(observaciónparcial), no le permite concluir cual será su verdadera cuota de mercado.
La decisión que tome respecto a ese producto estará marcada por un cierto grado de
incertidumbre.

Pero que duda cabe que, en esas situaciones, nuestras afirmaciones ya no pueden ser
“categóricas” y las decisiones que se tomen puede que no sean las más acertadas
como consecuencia de la información

no contenida en lamuestra. Más bien al

contrario debemos admitir que nuestras conclusiones están sujetas a un margen de
incertidumbre que es la consecuencia de nuestra observación parcial de la realidad.
Ante tales circunstancias nuestro objetivo será doble: por un lado estudiar el
comportamiento de la variable y de otro reducir en la medida de lo posible ese margen
de incertidumbre o, al menos, intentarcuantificar esa falta de certeza en relación a las
características de las variables. Una forma de cuantificar esa incertidumbre es

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Jesús Sánchez Fernández

haciendo uso del concepto de probabilidad. De hecho la probabilidad es un concepto
con el que convivimos de forma diaria, incluso sin percatarnos de él. Cada vez quehacemos uso de las expresiones quizás , tal vez, es probable, puede que, etc. estamos
implícitamente hablando en términos probabilísticos. La incertidumbre es una
acompañante inseparable de todas las ciencias sociales e incluso de las físicas como
señaló Heisenberg con el enunciado del principio de incertidumbre de la mecánica
cuántica.

6.2 Conceptos previos.
Pero antes de dar la definiciónde probabilidad es aconsejable introducir una serie de
conceptos previos que nos serán de gran utilidad. Empezaremos con el de fenómeno
aleatorio. Como sabemos un fenómeno es algo observable y que en la mayoría de los
casos es, además, cuantificable. Podemos decir que la estadística tiene por objeto el
estudio y comportamiento de fenómenos. Estos fenómenos son a su vez el resultado
de unaexperimentación, por lo que podemos hablar indistintamente de fenómenos y
experimentos aleatorios. De forma específica se dice que un experimento aleatorio es
aquel que puede concretarse en al menos dos resultados posibles, con incertidumbre
en cuanto a cual de ellos tendrá lugar.

Los experimentos se pueden clasificar en deterministas y aleatorios . Los primeros son
aquellos que repetidos...