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Páginas: 3 (663 palabras)
Publicado: 30 de octubre de 2012
Data Warehouse vs Data Mart
2.2.1.- DATA WAREHOUSE VS. DATA MART
La duplicación en otro entorno de datos es un término que suele ser mal interpretado e incomprendido. Así es usado por losfabricantes de SGBD en el sentido de simple réplica de los datos de un sistema operacional centralizado en sistemas distribuidos. En un contexto de Data Warehouse, el término duplicación se refiere a lacreación de Data Marts locales o departamentales basados en subconjuntos de la información contenida en el Data Warehouse central o maestro.
Según define Meta Group, "un Data Mart es una aplicación deData Warehouse, construida rápidamente para soportar una línea de negocio simple". Los Data Marts, tienen las mismas características de integración, no volatilidad, orientación temática y no volatilidadque el Data Warehouse. Representan una estrategia de "divide y vencerás" para ámbitos muy genéricos de un Data Warehouse.
Esta estrategia es particularmente apropiada cuando el Data Warehousecentral crece muy rápidamente y los distintos departamentos requieren sólo una pequeña porción de los datos contenidos en él. La creación de estos Data Marts requiere algo más que una simple réplica de losdatos: se necesitarán tanto la segmentación como algunos métodos adicionales de consolidación.
La primera aproximación a una arquitectura descentralizada de Data Mart, podría ser venir originada deuna situación como la descrita a continuación.
El departamento de Marketing, emprende el primer proyecto de Data Warehouse como una solución departamental, creando el primer Data Mart de la empresa.Visto el éxito del proyecto, otros departamentos, como el de Riesgos, o el Financiero se lanzan a crear sus Data Marts. Marketing, comienza a usar otros datos que también usan los Data Marts deRiesgos y Financiero, y estos hacen lo propio.
Esto parece ser una decisión normal, puesto que las necesidades de información de todos los Data Marts crecen conforme el tiempo avanza. Cuando esta...
2.2.1.- DATA WAREHOUSE VS. DATA MART
La duplicación en otro entorno de datos es un término que suele ser mal interpretado e incomprendido. Así es usado por losfabricantes de SGBD en el sentido de simple réplica de los datos de un sistema operacional centralizado en sistemas distribuidos. En un contexto de Data Warehouse, el término duplicación se refiere a lacreación de Data Marts locales o departamentales basados en subconjuntos de la información contenida en el Data Warehouse central o maestro.
Según define Meta Group, "un Data Mart es una aplicación deData Warehouse, construida rápidamente para soportar una línea de negocio simple". Los Data Marts, tienen las mismas características de integración, no volatilidad, orientación temática y no volatilidadque el Data Warehouse. Representan una estrategia de "divide y vencerás" para ámbitos muy genéricos de un Data Warehouse.
Esta estrategia es particularmente apropiada cuando el Data Warehousecentral crece muy rápidamente y los distintos departamentos requieren sólo una pequeña porción de los datos contenidos en él. La creación de estos Data Marts requiere algo más que una simple réplica de losdatos: se necesitarán tanto la segmentación como algunos métodos adicionales de consolidación.
La primera aproximación a una arquitectura descentralizada de Data Mart, podría ser venir originada deuna situación como la descrita a continuación.
El departamento de Marketing, emprende el primer proyecto de Data Warehouse como una solución departamental, creando el primer Data Mart de la empresa.Visto el éxito del proyecto, otros departamentos, como el de Riesgos, o el Financiero se lanzan a crear sus Data Marts. Marketing, comienza a usar otros datos que también usan los Data Marts deRiesgos y Financiero, y estos hacen lo propio.
Esto parece ser una decisión normal, puesto que las necesidades de información de todos los Data Marts crecen conforme el tiempo avanza. Cuando esta...
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