Tareas

MUESTREO


EN


POBLACIONES MEDIOAMBIENTALES


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Departamento de Estadística e Investigación Operativa


Universidad de Granada


Trabajo Fin de Máster Oficial en Estadística Aplicada


Línea de Investigación:


Métodos de Muestreo y Técnicas de estimación especiales






Autora: Elisa Isabel Caballero Ruiz

Tutores: María del Mar Rueda García
AntonioArcos Cebrián





Introducción 4


Capítulo 1. El muestreo en poblaciones medioambientales. 8


1.1 Muestreo de poblaciones en el espacio 8

1.2 Definición de marcos muestrales para poblaciones medioambientales 8

1.3 Diseños para muestras medioambientales 11
1.3.1 Diseños multietapa 11
1.3.1.1 Diseños espacialmente limitados 11
1.3.1.2 Diseños espacialmenteequilibrados o balanceados 12
1.3.2 Diseños estratificados 13
1.3.2.1 Muestreo sistemático 13
1.3.2.2 Diseños espacialmente estratificados 14
1.3.2.3 Diseños estratificados aleatorios de teselas 15
1.3.2.4 Técnicas de dirección/orientación espacial 15
1.3.3 Otros diseños muestrales 17
1.3.3.1 Muestreo adaptativo 17
1.3.3.2 Diseños muestrales parala estimación de la abundancia animal 18
1.3.3.3 Diseños para la evaluación de la tendencia o del estado y la tendencia 19

Capítulo 2. El problema de la estimación de la abundancia animal. 20


2.1 Muestreo por parcelas 20
2.1.1 Estimación máximo verosímil 21
2.1.1.1 Estimación puntual 21
2.1.1.2 Estimación por intervalos 21
2.1.2 Efectos producidos al violarlas hipótesis 23

2.2 Métodos de eliminación, captura-esfuerzo y change-in-ratio 24
2.2.1 Método de eliminación 24
2.2.1.1 Estimación puntual 24
2.2.1.2 Estimación máximo verosímil mediante el método de eliminación simple 26
2.2.1.3 Estimación por intervalos 27
2.2.2 Método de captura-esfuerzo 29
2.2.3 Método change-in-ratio 32
2.2.3.1 Verosimilitudtotal 34
2.2.3.2 Verosimilitud condicionada 35
2.2.4 Efectos producidos al violar las hipótesis 36

2.3 Método de marca-recaptura simple 37
2.3.1 Notación 38
2.3.2 Ilustración del método de marca-recaptura 38
2.3.3 Verosimilitud del método de marca-recaptura con dos muestras 39
2.3.4 Estimación por intervalos 42
2.3.4.1 Intervalo de confianza de laverosimilitud maximizada (profile likelihood) 42
2.3.4.2 Intervalo de confianza basado en la normal 42
2.3.4.3 Intervalo de confianza del método percentil 42
2.3.5 Múltiples estudios: El censo de Schabel 43
2.3.6 Tipos de modelos de marca-recaptura 44
2.3.7 Efectos producidos al violar las hipótesis 46

2.4 Muestreo de distancia 47
2.4.1 Muestreo de transectos delínea 47
2.4.1.1 Estimación máximo verosímil 48
2.4.1.2 Estimación basada en el diseño: estimador Horvitz-Thompson 51
2.4.1.3 Estimación por intervalos 53
2.4.2 Muestreo de transectos de punto 53
2.4.2.1 Estimación máximo verosímil 54
2.4.2.2 Estimación basada en el diseño: estimador Horvitz-Thompson 56
2.4.2.3 Estimación por intervalos 56
2.4.3Heterogeneidad 57
2.4.4 Otros métodos de muestreo de distancia 57
2.4.4.1 Recuento de señales 57
2.4.4.2 Redes de trampas 59
2.4.4.3 Muestreo de distancia indirecto 60
2.4.5 Efectos producidos al violar las hipótesis 60

2.5 Método del vecino más cercano y método del punto al objeto más cercano 62
2.5.1 Estimación máximo verosímil 62
2.5.2 Estimación porintervalos 64
2.5.3 Efectos producidos al violar las hipótesis 64

2.6 Modelos espacio/temporales con detección segura 66
2.6.1 Modelización temporal: recuentos migratorios 66
2.6.1.1 Estimación máximo verosímil 67
2.6.1.2 Estimación por intervalos 70
2.6.2 Modelización espacial: muestreo por parcelas 70
2.6.2.1 Aplicación de ejemplo 70
2.6.2.2...