Tareas

DISTRIBUCION PROBABILISTICA.
CONCEPTOS BASICOS
Para el buen manejo y entenidimiento de este parte, se debe tener los conceptos básicos de probabilidades, pues juega un papel importante cuando setrata de elección de un modelo que permita la descripción del comportamiento de los datos. El término modelo, corresponde a una expresión empleada para estudiar los resultados de un experimento, como asu vez, ver el comportamiento en futuras repeticiones. Algunos conceptos a tener en cuenta:
Distribución de probabilidad.
Son todos los posibles valores que resultan de un experimento aleatorio,junto con la probabilidad asociada a cada valor.
Variable aleatoria.
Corresponde a una caracterización cualitativa de los resultados que constituyen un espacio muestral. Cada cantidad o valor es elresultado de un experimento aleatorio y, como tal, puede tomar distintos valores. Las variables aleatorias se clasifican en discreta y continua.
Variable aleatoria discreta, cuando los valores queasume se pueden contar y si estos pueden organizarse en una secuencia al igual que los numeros enteros positivos. Solo puede asumir un numero finito de valores.
Variable aleatoria continua. Cuandopuede asumir cualquier valor dentro de un intervalo o en una union de intervalos. Admiten fracciones.
Dentro de los modelos de probabilidad, correspondiente a variables aleatorias discretas, con mayoraplicación se tienen: Bernoulli, Binomial, Poisson, Exponencial, Multinomial e Hipergeométrico y en cuanto a la variable aleatoria continua se considera el modelo normal estandarizado. En este apartadotratare la Normal.
Probabilidades
La teoría de la probabilidad es un modelamiento matemático del fenómeno del azar o
aleatoriedad. Entre los conceptos básicos se tienen:
Experimento
Es todaacción o proceso que produce resultados bien definidos.
Ejemplos:
Experimento Resultado
Lanzar una moneda Cara o Sello
Seleccionar una parte para inspeccionarla Defectuosa o no defectuosa
Lanzar...