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Análisis de regresión.
La regresión estadística o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición. La regresión se utilizapara predecir una medida basándonos en el conocimiento de otra.
El término regresión fue introducido por Francis Galton en su libro Natural inheritance (1889) y fue confirmada por su amigo KarlPearson. Su trabajo se centró en la descripción de los rasgos físicos de los descendientes (variable A) a partir de los de sus padres (variable B). Estudiando la altura de padres e hijos a partir de más demil registros de grupos familiares, se llegó a la conclusión de que los padres muy altos tenían una tendencia a tener hijos que heredaban parte de esta altura, pero que revelaban también una tendenciaaregresar a la media. Galton generalizó esta tendencia bajo la "ley de la regresión universal": Cada peculiaridad en un hombre es compartida por sus descendientes, pero en media, en un grado menor.En términos generales, el análisis de Regresión trata sobre el estudio de la dependencia de un fenómeno económico respecto de una o varias variables explicativas, con el objetivo de explorar ocuantificar la media o valor promedio poblacional de la primera a partir de un conjunto de valores conocidos o fijos de la/s segunda/s.
* Regresión lineal simple
Dadas dos variables (Y: variabledependiente; X: independiente) se trata de encontrar una función simple (lineal) de X que nos permita aproximar Y mediante: Ŷ = a + bX
A (ordenada en el origen, constante)
B (pendiente de la recta)
a- lacantidad e=Y-Ŷ se le denomina residuo o error residual.
Así, en el ejemplo de Pearson: Ŷ = 85 cm + 0,5X
Donde Ŷ es la altura predicha del hijo y X la altura del padre: En media, el hijo gana 0,5 cmpor cada cm del padre.

Ejercicios: Regresión y Correlación
EJERCICIO 1
La empresa Bradford Electric Illuminating Co, analiza la relación entre el consumo de energía (en miles de kilowatts -...