TASSI2012 CarmenSanchez
Páginas: 13 (3016 palabras)
Publicado: 29 de abril de 2015
UPM – TASSI
Aplicaciones de la Biometría a la
Seguridad
Carmen Sánchez Ávila
Grupo de Biometría, Bioseñales y Seguridad
Centro de Domótica Integral (CEDINT)
Universidad Politécnica de Madrid
Email: carmen.sanchez.avila@upm.es
Web: http://www.gb2s.es/
Índice
1. Introducción a la Biometría
2. Principales sistemas biométricos basados en:
Huella dactilar
Iris
Mano
Cara
3. Algunas aplicaciones de la Biometría
4. Problemas abiertos y tendencias futuras
Carmen Sánchez Ávila
Biometría
Objetivo: la identificación de una persona mediante sus
características biofísicas o de comportamiento
Técnicas biométricas más conocidas:
Huella dactilar
Características del ojo: iris y retina
Geometría de la mano e imagen vascular
Características faciales
Composición química del olor corporal
Líneas de la mano
Escritura manuscrita
Voz
Tecleo
Gesto y movimiento corporal
Carmen Sánchez Ávila
Biometría: técnicas biométricas más conocidas
Reconocimiento
de retina
Reconocimiento
facial
Reconocimiento de
dinámica de tecleo
Reconocimiento de huellas
dactilares
Reconocimiento de
iris
Reconocimiento
biométrico dela
geometría de la
mano
Reconocimiento de
ADN
Carmen Sánchez Ávila
Reconocimiento
biométrico de la firma
Reconocimiento de voz
Biometría
Biometría estática
Medida de rasgos físicos de la persona
Biometría dinámica
Medida de diferentes comportamientos
de cada persona
Biometría multimodal
Combinación de medidas, tanto físicas
como de comportamiento
Carmen Sánchez Ávila
Biometría
Losrequisitos básicos que deben reunir las
características biométricas son:
Universalidad: todos los usuarios la tienen
Singularidad o univocidad: carácter distintivo
Permanencia: en el tiempo y condiciones ambientales
diversas
Colectividad: ha de ser mensurable cuantitativamente
Rendimiento o actuación: elevado nivel de exactitud
Aceptación: por parte del usuario
Resistenciaa fraude o usurpación
Carmen Sánchez Ávila
Biometría
Bloques y etapas de un sistema biométrico
Carmen Sánchez Ávila
Biometría
Esquemas de Funcionamiento:
Reconocimiento: (¿quién es?) Se compara la
muestra con todos los patrones almacenados de los
distintos usuarios del sistema
Autenticación: (¿es quién dice ser?) Se compara la
muestra con el patrón del usuario que reclama suidentidad.
Etapas:
–
–
–
–
Captura de los datos biométricos
Preprocesado de los datos capturados
Extracción de las características propias del usuario
Comparación con el patrón almacenado:
• Clasificador (reconocimiento biométrico): 1 – N
• Verificador (autenticación biométrica): 1 – 1
Carmen Sánchez Ávila
Biometría
PROCESO DE INSCRIPCIÓN
Carmen Sánchez Ávila
Biometría
Carmen Sánchez ÁvilaBiometría
Carmen Sánchez Ávila
Biometría
Carmen Sánchez Ávila
Biometría: rendimiento de los sistemas
Tasa de falsos positivos TFP (False Match Rate, FMR)
Proporción de muestras falsamente asignadas a un usuario al
que no le pertenecen
Tasa de falsos negativos TFN (False Non Match Rate,
FNMR)
Proporción de muestras falsamente rechazadas como
pertenecientes al cliente al que pertenecen
Tasa de Falsa Aceptación (FAR)
Proporción de veces que se acepta a un intruso como usuario
del sistema
Tasa de Falso rechazo (FRR)
Proporción de veces que se rechaza a un usuario legítimo del
sistema
Tasa de Igual Error (EER)
Valor para el que FAR=FRR
Carmen Sánchez Ávila
% Error
Biometría: rendimiento de los sistemas
FRR
FAR
EER
Umbral
Carmen Sánchez Ávila
Biometría:rendimiento de los sistemas
Curva ROC (Receiver Operating Characteristics)
Muestra la variación de la TFP y al tasa de verdaderos positivos (1-TFN)
con respecto a un determinado umbral
Curva DET (Detection Error Tradeoff)
Muestra el número de desviaciones normales en la distribución normal
estándar correspondiente a las probabilidades de FP y de FN
30
Tasa de falsos negativos
(TFN ó FNMR)...
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