Taxonimiias

5. TABLAS Y GRÁFICAS ESTADÍSTICAS. VARIABLE CONTINUA |
Si el número de datos es grande ó la variable es continua, los datos se agrupan en intervalos o clases. Todas las clases deben tener la misma amplitud.Los puntos medios de cada intervalo se llaman marcas de clase.Podemos representar los datos en tres gráficos, histograma, polígono de frecuencias y gráfico de sectores.Histograma, usado paravariables continuas. En el eje OX se señalan los extremos de los intervalos. Se construyen unos rectángulos de base la amplitud del intervalo y de altura la frecuencia absoluta.Polígono de frecuencias, se obtiene uniendo los puntos medios de los segmentos superiores de los rectángulos del diagrama.Gráfico de sectores, es el resultado de dividir un círculo en sectores circulares de ángulosproporcionales a las frecuencias absolutas de cada valor de la variable. Para calcular los grados de cada sector se divide la frecuencia entre el número de datos y se multiplica por 360.Se utiliza para variable discreta y continua. |
Pulsa el botón  EJEMPLO para generar una tabla de variable discreta, luego mira los tres gráficos. Copia un ejemplo en tu cuaderno. |
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  |Miguel Ángel Cabezón Ochoa |
http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/estadistica_1_ciclo/esta3.htm

Definición de variable aleatoria continua |
  Una variable aleatoria X es continua si su función de distribución es una función continua.En la práctica, se corresponden con variables asociadas con experimentos en los cuales la variable medida puede tomar cualquier valor en unintervalo: mediciones biométricas, intervalos de tiempo, áreas, etc.Ejemplos * Resultado de un generador de números aleatorios entre 0 y 1. Es el ejemplo más sencillo que podemos considerar, es un caso particular de una familia de variables aleatorias que tienen una distribución uniforme en un intervalo [a, b]. Se corresponde con la elección al azar de cualquier valor entre a y b. * Estatura de unapersona elegida al azar en una población. El valor que se obtenga será una medición en cualquier unidad de longitud (m, cm, etc.) dentro de unos límites condicionados por la naturaleza de la variable. El resultado es impredecible con antelación, pero existen intervalos de valores más probables que otros debido a la distribución de alturas en la población. Más adelante veremos que, generalmente,variables biométricas como la altura se adaptan un modelo de distribución denominado distribución Normal y representado por una campana de Gauss.Dentro de las variables aleatorias continuas tenemos las variables aleatorias absolutamente continuas.Diremos que una variable aleatoria X continua tiene una distribución absolutamente continua si existe una función real f, positiva e integrable en el conjuntode números reales, tal que la función de distribución F de X se puede expresar comoUna variable aleatoria con distribución absolutamente continua, por extensión, se clasifica como variable aleatoria absolutamente continua.En el presente manual, todas las variables aleatorias continuas con las que trabajemos pertenecen al grupo de las variables absolutamente continuas, en particular, los ejemplosy casos expuestos. |

http://www.ub.edu/stat/GrupsInnovacio/Statmedia/demo/Temas/Capitulo2/B0C2m1t9.htm

VARIABLES. ALEATORIAS. CONTINUAS. ESPECIALES:
25.Las bombillas eléctricas de una fabrica han presentado una duración
media de
1000 hrs. El fabricante garantiza una duración mayor de 900 hrs, en caso contrario devuelve la bombilla perdiendo Q 0.30 y gana Q 0.20 por bombilla que vendecumpliendo la garantía. De la producción de un día, que es de 1000 bombillas prueba 1. Determine:
a) ¿La probabilidad de que cumpla la garantía.
b) ¿Que utilidad puede esperar en la producción diaria de 1000 bombillas.
SOLUCION:
Por los datos que nos dan el problema se resuelve por la distribución exponencial por lo que debemos de aclarar primero que es cada dato que nos dan:
X =...