Tec. Electrónica

1.- Distribución Binomial
La función de probabilidad de la distribución binomial, también denominada función de la distribución de Bernoulli, es:

n es el número de pruebas.
k es el número deéxitos.
p es la probabilidad de éxito.
q es la probabilidad de fracaso.
Sirven para calcular la probabilidad de acertar y fallar en un evento. Por ejemplo en una casería de animales.
Probabilidad deDensidad
N=50, K=10, P=0.4

Distribución de Probabilidad

Ahora variamos K= 25
Densidad

Distribución

2.- Distribución de Poisson
Es una distribución de probabilidad discreta queexpresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.

k es el número de ocurrencias del evento o fenómenoque suceda precisamente k veces.
λ es un parámetro positivo que representa el número de veces que se espera que ocurra el fenómeno durante un intervalo dado. Nos ayuda a calcular la probabilidad en unintervalo de tiempo. Por ejemplo, podemos aplicar esta distribución para saber cuántas personas puede a tender un cajero, en una hora.
= 10
K=10
Densidad

Distribución
= 5
K=5
DensidadDistribución

3.- Distribución Binomial Negativa
El número de experimentos de Bernoulli de parámetro independientes realizados hasta la consecución del k-ésimo éxito es una variable aleatoria quetiene una distribución binomial negativa con parámetros k y .

K=1, X=30, P=0.7
Es el número de intentos” x” para tener “r” éxitos. Por ejemplo, en las estadísticas de un partido de Fútbol.
DensidadDistribución

Ahora con P=0.3

Densidad

Distribución

4.- Distribución Geométrica

La distribución geométrica es un modelo adecuado para aquellos procesos en los que se repiten pruebashasta la consecución del éxito a resultado deseado y tiene interesantes aplicaciones en los muestreos realizados de esta manera.
"número de pruebas anteriores al primer éxito". De esta manera el...