tecnica de muestreo

DISTRIBUCIÓN DEL MUESTREO
La distribución del muestreo es la distribución de los valores de una muestra estadística, que se calculan
para cada posible muestra que pueda extraerse de la población meta dado un plan de muestreo
específi co.2 Suponga que se obtendrá una muestra aleatoria simple de cinco hospitales de una población
de 20 hospitales. Pueden obtenerse (20  19  18  17  16)/(1  2 3  4  5) o 15,504
diferentes muestras con tamaño de 5. La distribución de la frecuencia relativa de los valores de las
medias de estas 15,504 muestras diferentes especifi caría la distribución del muestreo de la media.
Una tarea importante en la investigación de mercados es el cálculo de estadísticos, como la
media y la proporción de la muestra, para usarlas luego en la estimación de loscorrespondientes
valores verdaderos de la población. Se conoce como inferencia estadística al proceso de generalizar
los resultados de la muestra para los resultados de la población. En la práctica, se selecciona una
sola muestra de un tamaño predeterminado y se calculan sus estadísticos (como la media y la proporción).
En teoría, para calcular el parámetro de la población a partir delestadístico de la muestra,
debería examinarse cada posible muestra que pudiera haberse extraído. Si en realidad se obtuvieran
todas las muestras posibles, la distribución de los estadísticos sería la distribución del muestreo.
Aunque en la práctica sólo se extrae una muestra, el concepto de la distribución del muestreo sigue
siendo importante. Nos permite usar la teoría de la probabilidad para hacerinferencias sobre los
valores de la población.
Las propiedades importantes de la distribución del muestreo de la media y las que corresponden
a la proporción, para muestras grandes (30 o más), son las siguientes:
1. La distribución del muestreo de la media es una distribución normal (véase el apéndice 12A).
Estrictamente hablando, la distribución del muestreo de una proporción es binomial.TABLA 12.1
Símbolos para estadísticos de la población y de la muestra
VARIABLE POBLACIÓN MUESTRA
Media  X
Proporción  p
Varianza 2 s2
Desviación estándar  s
Tamaño N n
Error estándar de la media  x Sx
Error estándar de la proporción p Sp
Variación estandarizada (z) X −

 X X
S
−
Coefi ciente de variación (C) 

S
X
distribución del muestreo
La distribución de los valoresde una muestra estadística, que
se calculan para cada posible
muestra que se extraiga de la
población meta dado un plan de
muestreo específico.
inferencia estadística
El proceso de generalizar los
resultados de la muestra a
los resultados de la población.
distribución normal
La base para la inferencia estadística
clásica que tiene forma de
campana y apariencia simétrica.
Sus medidasde la tendencia central
son todas idénticas.
368 PARTE II Preparación del diseño de la investigación
Sin embargo, para muestras grandes (n  30 o más), la distribución normal se le puede aproximar.
2. La media de la distribución del muestreo de la media X
X
n
i
i
n
= =
Σ
1
1443
1443
o de la proporción (p) es
igual al valor del parámetro de la población correspondiente,  o ,respectivamente.
3. La desviación estándar se denomina error estándar de la media o de la proporción, para
indicar que se refiere a la distribución del muestreo de la media o de la proporción, y no a una
muestra o población. Las fórmulas son:
Media Proporción



 
x p n n
= =
(1− )
4. A menudo se desconoce la desviación estándar de la población, . En tales casos, puede
calcularse apartir de la muestra utilizando la siguiente fórmula:
s
X X
n
i
i
n
=
−
−
= Σ
( )2
1
1
o
s
X X i
i
n
i
i
n
=
−
= =
Σ
143
143
143
143
2 Σ
1 1
−
n
n
2
1
En los casos donde  se calcula a partir de s, el error estándar de la media se convierte en
S
s
n x =
Si se supone que no hay error de medición, es posible evaluar la confiabilidad de la estimación
del...