Tecnicas basicas de muestreo

CONCEPTOS BÁSICOS DEL MUESTREO
Junto con la entrevista estandarizada ningún otro procedimiento ha ejercido una influencia tan considerable. En sociología se usan las muestras de población, pero es necesario que el diseño muestral y su desarrollo se ajusten a unos principios y a una metodología.
MUESTREO PROBABILÍSTICO
• Sirve para cantidades, cuantifica.
• Todos los casos presentes enel marco muestral tienen la probabilidad de estar en el marco final
• Es ciego a la hora de seleccionar elementos de las muestras finales
• No requiere un conocimiento elevado de la población a estudiar
• Permite inferencias estadísticas
Su potencialidad está en la capacidad de estimar el posible error que afecte al estimado muestral,pero este diseño está sujeto a fuertesrestricciones técnicas. Una estrategia complicada de muestreo probabilístico acostumbra a ser la respuesta a que la realidad social es aún más complicada
El punto de partida para afrontar un diseño muestral es definir cuál es el universo o población de estudio (en sentido técnico indicando la totalidad de los elementos de estudio/unidades de análisis), de acuerdo con los objetivos de estudio; ya que deello dependerán los resultados.
(Cuando se habla de población general se entiende que es la estudiada compuesta por hombres y mujeres de más de 18 que habitan en un área geográfica definida. Es frecuente en los estudios de opinión pública)
Decidir a que población se dirige el estudio sirve para tener presentes los elementos que forman parte de ella y los que no. Se debe evaluar en que grado lapresencia o no presencia de los elementos excluidos puede afectar al estudio
Ventajas de utilizar muestras
(Cuando la población ha sido definida, es el momento de tomar una muestra de ella. La totalidad de todos los elementos del universo se denomina censo, y al alternativa de seleccionar sólo una parte, muestreo.)
• La economía que supone usar una muestra en lugar de un censo, sobretodo siel ámbito de estudio es muy grande
• La mayor rapidez de recogida de datos y elaboración de los resultados, sobretodo cuando se trabaja con temas y poblaciones dinámicos y cambiantes.
• La realización de censos no se puede plantear como una cuestión de principio, ya que el hecho mismo de la encuesta destruiría el objeto de la misma
• Una muestra ofrece mejor calidad y precisión delos datos que un censo(porque se puede prestar una mayor atención a la recolección de éstos)
El objetivo de la teoría del muestreo es obtener estimados muestralmente fiables.
Selección de elementos
1º Selección de población
2º Selección de elementos de población que formarán parte de la muestra(marco muestral, que esté en relación con el diseño de muestra que se elija)
FORMAS DE CONSTRUIR UNMARCO MUESTRAL
-Obtener un listado de todos los elementos
-Proveerse de una regla para identificarlos, ya que listar los elementos no siempre es posible.
-Listado con los elementos de la población (si se posee)
Hace falta conocer la distribución de las unidades de muestreo sobre el espacio y cuáles son sus características básicas.
PROBLEMAS MÁS FRECUENTES
-Elementos perdidos Marco muestralinadecuado
No cubrir toda la población
-Elementos extraños
-Agrupaciones
-Duplicaciones
Un aspecto importante es la homogeneidad de la población.
También conseguir una información fiable al menor coste.
TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO
• Muestreo aleatorio simple (monoetápico)
• Muestreo aleatorio sistemático (monoetápico)
• Muestreo estratificado
• Muestreo porconglomerados (polietápico , las unidades muestrales son conglomerados de elementos)
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
• Útil cuando se quiere cualificar
• Todos los casos no tiene la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra
• El investigador elige los casos que más le interesan para una información mas rica
• Requiere un conocimiento elevado de la población
• Permite...