Tecnicas De Analisis De Datos
Páginas: 9 (2234 palabras)
Publicado: 9 de junio de 2012
Matriz de Datos.
Componentes básicos.
Este escrito apunta a colaborar en la comprensión de la matriz de datos, o sistemas de matrices de datos, explicando brevemente sus componentes y cómo se articulan entre sí.
Esta estructura es funcional a muchas etapas de la investigación, sean estas etapas exploratorias, donde recién estamos empezando a conocer el objeto de estudio o etapas finales dela investigación. Cada etapa utilizará la estructura de matrices con mayor o menor desarrollo, pero no desaprovechado sus capacidades de desarrollar un esquema complejo de consideración como mínimo de contexto y componentes que inicidan en nuestro objeto de estudio.
¿Cuáles son los componentes inherentes a todo dato?
La estructura o matriz dedatos está compuesta por cuatro componentes esenciales:
1) Unidad de Análisis,
2) Variable (con sus dimensiones y procedimientos),
3) Valor, e
4)Indicador.
Se considera a la matriz como un a priori de inteligibilidad porque es la manera ordenada y estructurada de manera inteligible (entendible) de interpelar a la realidad con la teoría. Funcionaentonces el dato como un esquema transductor entre la teoría y la empiria, organizando los hechos de una manera aprehensible.
Estos componentes se estructuran de acuerdo a niveles de integración, dando lugar a los sistemas de matrices, en donde todo nivel descrito está constituido por un nivel inferior y regulado por un nivel superior. El nivel en donde se encuentra la unidad de análisis querepresenta la investigación es denominado Nivel de Anclaje o Focal (NF), el nivel superior es el Nivel de Contexto o Supraunitario (N+1), y el Nivel Inferior o Subunitario (N-1) es el constituye al nivel focal.
En los sistemas de matrices, se dice que los indicadores son parte constitutiva de las variables y las variables al mismo tiempo regulan los indicadores posibles.
|Constitución |N+1|UA |V |R | | |Regulación |
| |NF | |UA |V |R | | |
| |N-1 | | |UA |V |R | |
Las matrices se organizanalrededor de los datos que se quieren recoger. Según éstos, definiremos contextos pertinentes que den sentido y subtextos que constituyan indicadores para comprender las variables de la unidad de análisis de estudio. Las matrices, en teoría, podrían decirse que tienen “alcance ilimitado”, hacia arriba o hacia abajo. Pero en la práctica, saber dónde recortar la investigación (cuáles son loscontextos y subtextos pertinentes) reduce considerablemente el trabajo de investigación.
Para ilustrar esto, ejemplifico aquí una matriz posible, relacionada con el análisis de ciertas características de cacerolas de línea hogareña: la UA será la cacerola, su contexto directo es la batería de cocina a la cual pertenece, luego los utensilios de cocina en general, la cocina (como espacio del hogar a lacual se integra), luego el hogar en sí. Dispongo el recorte al nivel de “espacio hogar” (en comparación con “espacio industrial”, por ejemplo) en función de los datos que necesito averiguar.
Bajando a los niveles subunitarios, se diferencian tres variables pertinentes que incidirán en decisiones de diseño: Costo, Impronta Visual (o Estética) y Calidad. Cada variable posee dimensionesespecíficas, por ejemplo si hubiera que evaluar la calidad con valores Excelente / Buena / Regular, la variable calidad se evaluará en el sentido del desgaste del material en función del uso; del diseño del sistema de guardado (si minimiza la ocupación en las alacenas en función de estructuras de “desencajamiento” de manijas y asas, o en su defecto, pareciera estorbar el todas partes salvo cuando está en...
Componentes básicos.
Este escrito apunta a colaborar en la comprensión de la matriz de datos, o sistemas de matrices de datos, explicando brevemente sus componentes y cómo se articulan entre sí.
Esta estructura es funcional a muchas etapas de la investigación, sean estas etapas exploratorias, donde recién estamos empezando a conocer el objeto de estudio o etapas finales dela investigación. Cada etapa utilizará la estructura de matrices con mayor o menor desarrollo, pero no desaprovechado sus capacidades de desarrollar un esquema complejo de consideración como mínimo de contexto y componentes que inicidan en nuestro objeto de estudio.
¿Cuáles son los componentes inherentes a todo dato?
La estructura o matriz dedatos está compuesta por cuatro componentes esenciales:
1) Unidad de Análisis,
2) Variable (con sus dimensiones y procedimientos),
3) Valor, e
4)Indicador.
Se considera a la matriz como un a priori de inteligibilidad porque es la manera ordenada y estructurada de manera inteligible (entendible) de interpelar a la realidad con la teoría. Funcionaentonces el dato como un esquema transductor entre la teoría y la empiria, organizando los hechos de una manera aprehensible.
Estos componentes se estructuran de acuerdo a niveles de integración, dando lugar a los sistemas de matrices, en donde todo nivel descrito está constituido por un nivel inferior y regulado por un nivel superior. El nivel en donde se encuentra la unidad de análisis querepresenta la investigación es denominado Nivel de Anclaje o Focal (NF), el nivel superior es el Nivel de Contexto o Supraunitario (N+1), y el Nivel Inferior o Subunitario (N-1) es el constituye al nivel focal.
En los sistemas de matrices, se dice que los indicadores son parte constitutiva de las variables y las variables al mismo tiempo regulan los indicadores posibles.
|Constitución |N+1|UA |V |R | | |Regulación |
| |NF | |UA |V |R | | |
| |N-1 | | |UA |V |R | |
Las matrices se organizanalrededor de los datos que se quieren recoger. Según éstos, definiremos contextos pertinentes que den sentido y subtextos que constituyan indicadores para comprender las variables de la unidad de análisis de estudio. Las matrices, en teoría, podrían decirse que tienen “alcance ilimitado”, hacia arriba o hacia abajo. Pero en la práctica, saber dónde recortar la investigación (cuáles son loscontextos y subtextos pertinentes) reduce considerablemente el trabajo de investigación.
Para ilustrar esto, ejemplifico aquí una matriz posible, relacionada con el análisis de ciertas características de cacerolas de línea hogareña: la UA será la cacerola, su contexto directo es la batería de cocina a la cual pertenece, luego los utensilios de cocina en general, la cocina (como espacio del hogar a lacual se integra), luego el hogar en sí. Dispongo el recorte al nivel de “espacio hogar” (en comparación con “espacio industrial”, por ejemplo) en función de los datos que necesito averiguar.
Bajando a los niveles subunitarios, se diferencian tres variables pertinentes que incidirán en decisiones de diseño: Costo, Impronta Visual (o Estética) y Calidad. Cada variable posee dimensionesespecíficas, por ejemplo si hubiera que evaluar la calidad con valores Excelente / Buena / Regular, la variable calidad se evaluará en el sentido del desgaste del material en función del uso; del diseño del sistema de guardado (si minimiza la ocupación en las alacenas en función de estructuras de “desencajamiento” de manijas y asas, o en su defecto, pareciera estorbar el todas partes salvo cuando está en...
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